show keys获取starrocks主键

时间: 2023-08-25 10:04:49 浏览: 39
要获取StarRocks的主键,可以使用SHOW KEYS语句。具体的语法如下: SHOW KEYS FROM <database_name>.<table_name> 其中,<database_name>是要查询的数据库名称,<table_name>是要查询的表名称。执行该语句后,将会返回该表的主键信息。例如: SHOW KEYS FROM db1.table1; 可以获取db1数据库中table1表的主键信息。
相关问题

DatabaseMetaData获取doris主键

Doris是一个分布式数据库,与其他数据库不同,它的表可能有多个主键。因此,在Doris中获取主键的方法与其他数据库不同。您可以使用Doris提供的SHOW KEYS FROM语句来获取表的主键信息,以下是一个示例代码片段: ```java Statement stmt = connection.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery("SHOW KEYS FROM table_name"); while (rs.next()) { String columnName = rs.getString("Column_name"); int keySeq = rs.getInt("Seq_in_index"); String pkName = rs.getString("Index_name"); boolean nonUnique = rs.getBoolean("Non_unique"); System.out.println("Primary key column name: " + columnName); System.out.println("Primary key sequence number: " + keySeq); System.out.println("Primary key name: " + pkName); System.out.println("Is non-unique: " + nonUnique); } ``` 其中,SHOW KEYS FROM语句返回一个ResultSet对象,包含有关表的键信息。您可以使用ResultSet对象中的列名来获取主键的名称、列名、顺序和非唯一性信息。由于Doris表可能有多个主键,因此您需要检查每个键是否为主键。

flinkcdc获取mysql主键信息

您可以使用 Flink CDC(Change Data Capture)来获取 MySQL 数据库的主键信息。Flink CDC 是一种用于将数据库中的变更数据流实时捕获并传输到其他系统的工具。它可以通过监视 MySQL 数据库的 binlog 来实现数据的实时捕获和同步。 要获取 MySQL 主键信息,您可以按照以下步骤操作: 1. 首先,确保您已经安装了 Flink 和 Flink CDC,并且已经正确配置了 MySQL 数据库的连接。 2. 创建一个 Flink CDC 的源表,用于从 MySQL 数据库中捕获变更数据。例如,您可以使用以下代码创建一个源表: ```java TableEnvironment tableEnv = ...; // 获取 TableEnvironment 实例 String sourceDDL = "CREATE TABLE mysql_source (\n" + " id INT,\n" + " name STRING,\n" + " PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED\n" + ") WITH (\n" + " 'connector' = 'mysql-cdc',\n" + " 'hostname' = 'localhost',\n" + " 'port' = '3306',\n" + " 'username' = 'root',\n" + " 'password' = 'password',\n" + " 'database-name' = 'your_database',\n" + " 'table-name' = 'your_table'\n" + ")"; tableEnv.executeSql(sourceDDL); ``` 请根据实际情况修改上述代码中的连接信息和表名。 3. 使用 Flink 的 Table API 或 SQL 查询来获取主键信息。例如,您可以使用以下代码查询主键信息: ```java Table resultTable = tableEnv.sqlQuery("SHOW KEYS FROM mysql_source WHERE Key_name = 'PRIMARY'"); // 将 Table 转换为 DataStream 或其他形式进行进一步处理 DataStream<Row> resultStream = tableEnv.toAppendStream(resultTable, Row.class); ``` 上述代码中的查询语句使用了 MySQL 的 `SHOW KEYS` 语句来获取主键信息,并通过 Flink 的 Table API 将结果转换为 DataStream 进行进一步处理。 这样,您就可以使用 Flink CDC 获取 MySQL 数据库的主键信息了。请注意,以上代码仅为示例,您需要根据实际情况进行修改和调整。

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