爬取瓜子二手车信息600条并存在csv文件当中，用Python代码

好的，可以使用Python中的requests库和BeautifulSoup库来爬取瓜子二手车网站的信息，并将数据保存到csv文件中。以下是示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 定义请求头信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 定义要爬取的页面数量
page_num = 30

# 定义写入csv文件的表头
headers = ['车型', '车价', '上牌时间', '里程', '排量', '变速箱', '所在城市', '看车地址']

# 创建csv文件并写入表头
with open('guazi_cars.csv', mode='w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(headers)

# 爬取信息
for page in range(1, page_num+1):
    url = f'https://www.guazi.com/www/buy/o{page}/#bread'
    res = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
    car_list = soup.find_all('div', class_='list-infoBox')
    
    # 解析车辆信息并写入csv文件
    with open('guazi_cars.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        for car in car_list:
            car_info = []
            car_info.append(car.find('h2', class_='t').text.strip())
            car_info.append(car.find('div', class_='t-price').text.strip())
            car_info.extend([info.text.strip() for info in car.find_all('div', class_='t-i')])
            writer.writerow(car_info)
    
    print(f'已爬取第{page}页信息。')

print('所有信息已爬取完成并保存到csv文件中。')

以上代码会爬取瓜子二手车网站的前30页信息，每页20条，共计600条，并将数据保存到名为`guazi_cars.csv`的csv文件中，文件编码为utf-8。你可以根据需要修改`page_num`来控制要爬取的页数。