c++ hashtables干什么用

C++中的哈希表（Hash Tables）是一种数据结构，用于存储和检索键值对，其中每个键都唯一地映射到一个特定的值。哈希表可以用于许多目的，例如：

1. 快速查找和插入：由于哈希表的特殊设计，它们可以非常快速地查找和插入数据。通常，哈希表的查找和插入操作的时间复杂度是O(1)，这意味着无论哈希表中有多少数据，查找和插入操作的时间都是相同的。

2. 缓存管理：哈希表可以用于管理缓存。例如，你可以使用哈希表来存储最近访问的网页的URL和内容。当你想要访问某个网页时，可以先在哈希表中查找，如果找到了就直接返回内容。否则，需要从网络上下载内容，并将其存储在哈希表中以备将来使用。

3. 数据库索引：哈希表可以用于数据库索引。例如，你可以使用哈希表来存储每个用户的信息，其中每个用户都有一个唯一的ID。当你想要查找某个用户的信息时，可以使用哈希表来快速查找。

总之，哈希表是一种非常有用的数据结构，可以用于许多不同的应用程序。在C++中，你可以使用标准库中的哈希表实现，例如std::unordered_map。

相关问题

c++ hash算法

以下是C++中常用的两种哈希算法：

1.除留余数法

除留余数法是一种简单的哈希算法，它的实现方式是将关键字除以某个不大于哈希表长度的数，然后取余数作为哈希地址。具体实现如下：

int hash(int key, int size) {
    return key % size;
}

2.字符串哈希算法

字符串哈希算法是将字符串转换为一个整数，然后再进行哈希。常用的字符串哈希算法有BKDR Hash、AP Hash、DJB Hash等。以下是BKDR Hash的实现代码：

size_t BKDRHash(const char* str) {
    size_t seed = 131; // 31 131 1313 13131 131313 etc..
    size_t hash = 0;
    while (*str) {
        hash = hash * seed + (*str++);
    }
    return hash;
}

vpp hash tables 代码

以下是一个使用VPP中的hash table的示例代码：

#include <vlib/vlib.h>
#include <vppinfra/hash.h>

typedef struct {
  u32 key;
  u32 value;
  u32 hits;
} hash_test_entry_t;

typedef struct {
  u32 next_index;
  hash_test_entry_t *entries;
  uword *hash;
} hash_test_main_t;

hash_test_main_t hash_test_main;

static clib_error_t *
hash_test_init (vlib_main_t *vm)
{
  hash_test_main_t *htmp = &hash_test_main;
  htmp->hash = hash_create (0, sizeof (uword));
  return 0;
}

static uword
hash_test (vlib_main_t *vm,
           vlib_node_runtime_t *node,
           vlib_frame_t *frame)
{
  hash_test_main_t *htmp = &hash_test_main;
  hash_test_entry_t *e;
  uword *p;
  int i;

  // 添加元素到hash table中
  for (i = 0; i < 10; i++)
    {
      pool_get_aligned (htmp->entries, e, CLIB_CACHE_LINE_BYTES);
      memset (e, 0, sizeof (*e));
      e->key = i;
      e->value = i * i;
      hash_set (htmp->hash, i, e - htmp->entries);
    }

  // 查找元素
  for (i = 0; i < 20; i++)
    {
      p = hash_get (htmp->hash, i);
      if (p == 0)
        continue;
      e = vec_elt_at_index (htmp->entries, p[0]);
      e->hits++;
    }

  // 删除元素
  for (i = 0; i < 10; i++)
    {
      p = hash_get (htmp->hash, i);
      if (p == 0)
        continue;
      e = vec_elt_at_index (htmp->entries, p[0]);
      hash_unset (htmp->hash, i);
      pool_put (htmp->entries, e);
    }

  return 0;
}

VLIB_REGISTER_NODE (hash_test_node) = {
  .function = hash_test,
  .type = VLIB_NODE_TYPE_INPUT,
  .name = "hash-test",
};

VLIB_INIT_FUNCTION (hash_test_init);

这个示例代码展示了如何使用VPP中的hash table。在这个示例中，我们首先创建了一个hash table，然后向其中添加了一些元素。之后，我们对hash table进行了一些查找操作，对每个元素的“hits”字段进行了递增操作。最后，我们删除了所有元素。