上述代码报错：TypeError: MultinomialHMM.__init__() got an unexpected keyword argument 'n_features'

这个错误是因为 MultinomialHMM 模型的构造函数中没有 n_features 这个参数。可能是因为您使用了不正确的参数列表，或者您正在使用不兼容的版本的 hmmlearn 库。
您可以检查一下您使用的 hmmlearn 库的版本是否正确，并且确保您使用了正确的参数。如果问题仍然存在，您可以尝试在 MultinomialHMM 构造函数中删除 n_features 参数，并查看是否仍然存在其他问题。

相关问题

TypeError: Linear.__init__() got an unexpected keyword argument 'device'

这个错误通常是因为 PyTorch 版本过低导致的。在较旧的版本中，nn.Linear 类确实不支持 device 参数。您可以尝试更新 PyTorch 到最新版本，或者使用以下方法解决此问题：
import torch.nn as nn
import torch

class MyLinear(nn.Linear):
def __init__(self, in_features, out_features, bias=True):
super().__init__(in_features, out_features, bias)
self.device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

def forward(self, input):
return super().forward(input.to(self.device))

这里我们创建了一个名为 MyLinear 的子类，它继承自 nn.Linear。在 __init__ 方法中，我们首先调用 super().__init__(in_features, out_features, bias) 来初始化父类，然后手动设置了 device 属性，该属性根据 CUDA 是否可用而设置为 "cuda" 或 "cpu"。在 forward 方法中，我们首先将输入张量移动到我们指定的设备，然后调用父类的 forward 方法，最后返回输出张量。

TypeError: WebDriver.__init__() got an unexpected keyword argument 'executable_path'

这个错误通常是因为Selenium版本不兼容导致的。请尝试升级Selenium版本，或者使用适用于您的Selenium版本的特定ChromeDriver版本。您还可以尝试使用以下代码：
from selenium import webdriver
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager

options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--no-sandbox')
options.add_argument('--disable-dev-shm-usage')
options.add_argument('--headless')
options.add_argument('--disable-gpu')
options.add_argument('--disable-extensions')
options.add_argument('--disable-infobars')
options.add_argument('--remote-debugging-port=9222')
options.add_argument('--disable-blink-features=AutomationControlled')

# 使用ChromeDriverManager自动下载并安装ChromeDriver
driver = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install(), options=options)

# 在这里添加您的Selenium代码

这将自动下载并安装适用于您的Chrome版本的ChromeDriver，并将其添加到系统路径中，以便Selenium可以找到它。
请注意，上面的代码还添加了一些Chrome选项，以便在无头模式下运行Chrome。如果您不需要无头模式，请删除options.add_argument('--headless')这一行即可。