numba.cuda.is_available() 和 torch.cuda.is_available() 判断GPU可用性的方法有什么不同?
时间: 2023-11-13 18:25:14 浏览: 166
Numba是一个用于以Python为基础的科学计算的开源工具,它可以通过并行计算和显式使用GPU来大幅提升计算速度。numba.cuda.is_available() 是一个用于判断CUDA环境是否可用的函数,只有当CUDA环境可用时,它才会返回True。而torch.cuda.is_available() 则是PyTorch库提供的判断CUDA环境是否可用的函数,如果系统中存在至少一块NVIDIA GPU且CUDA驱动已经安装,则torch.cuda.is_available() 返回True。因此,两者的区别在于前者只判断CUDA环境是否可用,而后者还需要满足存在至少一块NVIDIA GPU和CUDA驱动已经安装的条件。
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