2. 创建DataFrame对象s2,其数据结构如下： 选择题 填空题 计算题 证明题 孙同学 25 18 28 16 江同学 20 15 25 20 张同学 30 12 20 18 汪同学 15 10 20 15 吴同学 24 13 26 14

可以使用pandas库中的DataFrame对象来创建这样的数据结构。下面是代码示例：

import pandas as pd
data = {'选择题': [25, 20, 30, 15, 24], '填空题': [18, 15, 12, 10, 13],
        '计算题': [28, 25, 20, 20, 26], '证明题': [16, 20, 18, 15, 14]}
index = ['孙同学', '江同学', '张同学', '汪同学', '吴同学']
s2 = pd.DataFrame(data, index=index)

这样就创建了一个名为s2的DataFrame对象，它包含了给定的数据和索引。

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创建DataFrame对象s2,其数据结构如下： 选择题 填空题 计算题 证明题 孙同学 25 18 28 16 江同学 20 15 25 20 张同学 30 12 20 18 汪同学 15 10 20 15 吴同学 24 13 26 14

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 类来创建数据结构如上所示的 DataFrame 对象 s2。具体代码如下：

import pandas as pd

data = {'选择题': [25, 20, 30, 15, 24],
        '填空题': [18, 15, 12, 10, 13],
        '计算题': [28, 25, 20, 20, 26],
        '证明题': [16, 20, 18, 15, 14]}

index = ['孙同学', '江同学', '张同学', '汪同学', '吴同学']

s2 = pd.DataFrame(data, index=index)

这段代码首先定义了一个字典 data，其中键为题型名称，值为对应的分数列表。然后定义了一个索引列表 index，其中包含了五个学生的姓名。最后调用 DataFrame 类创建了一个名为 s2 的 DataFrame 对象，其数据结构如上所示。