编写一个Pytest接口自动化框架

对于一个Pytest接口自动化框架，我们需要考虑以下几个方面：

1. 环境准备：需要安装Pytest和相关依赖库，以及接口测试需要用到的库（如Requests等）。

2. 项目结构：通常我们会将测试用例、测试数据、测试报告等文件分别放在不同的目录下。

3. 测试用例编写：测试用例需要按照一定的规范编写，比如使用Pytest框架的装饰器（如@pytest.mark.parametrize）来传递参数，使用assert语句来判断测试结果等。

4. 测试数据管理：需要将测试数据与测试用例分离，通常可以使用Excel或者JSON等格式进行管理。

5. 日志记录：需要在测试过程中记录日志，方便后续的问题排查和分析。

下面是一个简单的Pytest接口自动化框架的示例：

project  
|__config.py         # 配置文件，包含测试环境、URL等信息  
|__data  
|  |__test_data.json # 测试数据  
|__logs  
|  |__test.log       # 日志文件  
|__reports  
|  |__test.html      # 测试报告  
|__testcases  
   |__test_api.py    # 测试用例文件  

在这个示例中，我们使用了JSON格式的测试数据，通过调用Requests库发送HTTP请求，并使用assert语句判断测试结果是否正确。同时，我们使用了Pytest框架提供的参数化功能，可以使用@pytest.mark.parametrize装饰器来传递测试数据。

import pytest
import requests
import json

@pytest.fixture()
def url():
    return "http://localhost:8080"

@pytest.fixture()
def headers():
    return {"Content-Type": "application/json"}

@pytest.fixture()
def test_data():
    with open("./data/test_data.json") as f:
        data = json.load(f)
    return data

@pytest.mark.parametrize("test_input, expected", test_data())
def test_api(url, headers, test_input, expected):
    response = requests.post(f"{url}/api", headers=headers, data=json.dumps(test_input))
    assert response.status_code == expected["status_code"]
    assert response.json() == expected["response"]

最后，我们可以使用Pytest命令来执行测试用例，并生成测试报告。

pytest testcases -s -v --html=reports/test.html --self-contained-html