Python按照学校分组，对学生人数做累加求得每个学校学生使用的频次，最后对频次进行降序排名并将最终结果通过横向柱状图展示。 要求： 1）各学校使用频次（1分） 2）学校学生使用频次最多的前30所学校（1分）

在Python中，你可以使用pandas库来进行数据处理，matplotlib或seaborn库进行可视化。以下是步骤：

1. **数据预处理**:
- 首先，假设你有一个包含学生信息的数据框（DataFrame），其中包含“学校”和“学生ID”的列。你需要按“学校”分组，并计算每个学校的总学生数（例如，将学生ID转换为计数）。

   import pandas as pd

   # 假设df是你的数据框
   grouped_data = df.groupby('学校')['学生ID'].count()

2. **频次统计和排序**:
- 然后，你可以得到各学校的学生使用频次：

   school_freq = grouped_data.sort_values(ascending=False)

这将返回一个降序排列的Series，表示每个学校的频次。

3. **选择最常使用的前30所学校**:

   top_30_schools = school_freq.head(30)

4. **绘制横向柱状图**:
- 使用matplotlib库创建柱状图：

   import matplotlib.pyplot as plt

   plt.figure(figsize=(10,5))
   top_30_schools.plot(kind='barh', x='学校', y='学生ID')
   plt.xlabel('学生人数')
   plt.title('各学校学生使用频次')
   plt.show()