pandas读取txt文件
时间: 2023-09-04 07:09:22 浏览: 47
好的,可以为您解答。使用pandas应该如下所示:
1. 导入pandas模块:
```
import pandas as pd
```
2. 使用read_table函数读取txt文件:
```
df = pd.read_table('filename.txt', delimiter='\t')
```
其中,'filename.txt'为待读取的txt文件名,delimiter='\t'表示以制表符作为分隔符,可以根据实际情况选择合适的分隔符。
3. 打印读取的数据:
```
print(df)
```
这样就可以将读取的txt文件数据打印出来了。
希望对您有所帮助。
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pandas 读取TXT文件
以下是使用Pandas读取txt文件的方法:
```python
import pandas as pd
# 读取txt文件
df = pd.read_csv('example.txt', sep='\t', header=None)
# 显示数据
print(df)
```
解释如下:
- 首先,我们需要导入Pandas库。
- 然后,使用`pd.read_csv()`函数来读取txt文件。其中,`example.txt`是文件名,`sep='\t'`表示使用制表符作为分隔符,`header=None`表示文件中没有列名。
- 最后,使用`print()`函数来显示读取的数据。
需要注意的是,如果你的txt文件中使用的是其他分隔符,比如逗号或空格,需要将`sep`参数相应地修改为`,`或` `。
pandas 读取txt文件
可以使用pandas中的read_table()函数读取txt文件,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取txt文件,以逗号为分隔符
df = pd.read_table('filename.txt', sep=',')
# 打印读取的数据
print(df)
```
其中,'filename.txt'为要读取的txt文件名,sep=','表示以逗号为分隔符。你也可以根据实际需求修改参数,比如更换分隔符、指定列名等。
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