如何用java实现给定一个 N×M 的矩阵 A,请你统计有多少个子矩阵 (最小 1×1,最大 N×M) 满足子矩阵中所有数的和不超过给定的整数 K? 输入格式 第一行包含三个整数 N,M 和 K 。 ...
时间: 2024-03-01 07:50:03 浏览: 156
我们第一行包括两个整数n,k(1<=n<=100,k<=6e5),表示有n个数字,目标和为k 第二行输入n个整数(c1 c2
这是一个比较常见的问题,可以使用动态规划来解决。具体的做法如下:
1. 首先定义一个二维数组 sum,其中 sum[i][j] 表示矩阵 A 中从 (1,1) 到 (i,j) 所有数的和。
2. 然后枚举所有可能的子矩阵,对于每个子矩阵,可以通过 sum 数组来计算其和。
3. 如果子矩阵的和小于等于 K,则计数器加一。
4. 最后返回计数器的值即可。
Java 代码如下:
```
public static int countSubMatrix(int[][] A, int N, int M, int K) {
int[][] sum = new int[N+1][M+1];
int count = 0;
// 初始化 sum 数组
for (int i = 1; i <= N; i++) {
for (int j = 1; j <= M; j++) {
sum[i][j] = sum[i-1][j] + sum[i][j-1] - sum[i-1][j-1] + A[i-1][j-1];
}
}
// 枚举所有子矩阵
for (int i = 1; i <= N; i++) {
for (int j = 1; j <= M; j++) {
for (int p = 1; p <= i; p++) {
for (int q = 1; q <= j; q++) {
int subSum = sum[i][j] - sum[i][q-1] - sum[p-1][j] + sum[p-1][q-1];
if (subSum <= K) {
count++;
}
}
}
}
}
return count;
}
```
需要注意的是,这个算法的时间复杂度为 O(N^4),对于比较大的矩阵可能会超时。可以尝试使用其他算法来优化。
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