python横纵坐标带百分号

可以使用matplotlib库中的PercentFormatter来实现横纵坐标带百分号的效果。具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import PercentFormatter

x = [0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9]
y = [10, 20, 30, 40, 50]

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, y)
ax.xaxis.set_major_formatter(PercentFormatter(1))
ax.yaxis.set_major_formatter(PercentFormatter(100))
plt.show()

相关问题

python转换横纵坐标

在Python中，你可以使用元组(tuple)或列表(list)来表示坐标。如果你想转换横纵坐标，可以交换元组或列表中的元素位置。

以下是一个示例代码，展示如何交换横纵坐标：

# 使用元组(tuple)表示坐标
coordinate = (3, 5)
x, y = coordinate
new_coordinate = (y, x)
print(new_coordinate)  # 输出：(5, 3)

# 使用列表(list)表示坐标
coordinate = [3, 5]
coordinate[0], coordinate[1] = coordinate[1], coordinate[0]
print(coordinate)  # 输出：[5, 3]

这样，你就可以通过交换元素位置来转换横纵坐标。无论你选择使用元组还是列表，都可以实现这个功能。

python指定横纵坐标画图

### 回答1：
在 Python 中，可以使用 matplotlib 库来进行绘图。要指定横纵坐标，可以使用 plot() 函数，并将横坐标和纵坐标分别传入。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.show()

这段代码会生成一条从 (1, 2) 到 (5, 10) 的直线。如果你想指定横纵坐标的范围，可以使用 xlim() 和 ylim() 函数。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.xlim([0, 6])
plt.ylim([0, 12])
plt.show()

这段代码会生成一条从 (1, 2) 到 (5, 10) 的直线，并且 x 轴和 y 轴的范围分别为 0 到 6 和 0 到 12。

### 回答2：
在Python中，可以使用matplotlib库来指定横纵坐标绘制图形。下面是一个简单的示例代码：

首先，我们需要安装matplotlib库，可以在终端中使用以下命令：

pip install matplotlib

然后，就可以在Python代码中导入matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们可以创建一个坐标轴对象，并指定横纵坐标的范围：

plt.xlim(xmin, xmax)  # 指定横坐标范围
plt.ylim(ymin, ymax)  # 指定纵坐标范围

然后，可以使用plot函数来绘制具体的图形，例如绘制折线图：

x = [1, 2, 3, 4, 5]  # 横坐标的取值
y = [2, 4, 6, 8, 10]  # 纵坐标的取值
plt.plot(x, y)  # 绘制折线图

最后，使用show函数显示图形：

plt.show()

完整的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 指定横纵坐标范围
plt.xlim(xmin, xmax)
plt.ylim(ymin, ymax)

# 绘制具体的图形
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()

以上就是使用Python指定横纵坐标绘制图形的方法。希望对你有帮助！

### 回答3：
在Python中，可以使用一些库来指定坐标轴进行绘图。其中最常用的库是matplotlib。

首先，你需要导入matplotlib库，并使用其中的pyplot模块来进行绘图。可以使用以下代码开始：

import matplotlib.pyplot as plt

接下来，你可以创建一个绘图对象，并指定横纵坐标的数据。例如，如果你想绘制一个折线图，可以使用以下代码：

x = [1, 2, 3, 4, 5]  # 横坐标数据
y = [10, 20, 15, 25, 30]  # 纵坐标数据

plt.plot(x, y)  # 绘制折线图

如果你想绘制离散的散点图，可以使用scatter()函数：

plt.scatter(x, y)  # 绘制散点图

绘图完成后，你可以通过设置一些其他参数来美化图表，例如添加标题、横纵坐标的标签、图例等。以下是一个例子：

plt.title('My Chart')  # 添加标题
plt.xlabel('X-axis')  # 添加横坐标标签
plt.ylabel('Y-axis')  # 添加纵坐标标签
plt.legend()  # 添加图例

最后，你需要通过调用show()函数来显示图表：

plt.show()

这样，就可以使用Python指定横纵坐标来画图了。同样的方法也适用于其他类型的图表，例如柱状图、饼图等。