在复杂多目标跟踪场景中，分数阶理论是如何提高航迹关联精度和系统可信度的？请结合《分数阶航迹关联模型：提升多目标追踪精度》一书中的内容进行解答。

在多目标跟踪场景中，分数阶理论的应用显著提高了航迹关联的精度和系统可信度。根据《分数阶航迹关联模型：提升多目标追踪精度》一书的介绍，这种方法通过引入分数阶理论，将传统的整数阶关联度量扩展到分数阶。这样做能够更准确地描述目标之间的复杂关系，提供了更为精细的关联程度描述。与传统的整数阶关联度量相比，分数阶关联度量能够更加有效地应对信息的不确定性和模糊性问题。

参考资源链接：[分数阶航迹关联模型：提升多目标追踪精度](https://wenku.csdn.net/doc/6309h5e4nv?spm=1055.2569.3001.10343)

在多目标跟踪系统中，分数阶理论的引入不仅局限于点信息的非过程关联，还将关联的概念拓展到线信息的过程关联。这意味着系统不仅关注目标在某一时刻的状态，还考虑目标随时间变化的动态过程。这种过程关联有助于更全面地理解目标的行为和运动轨迹，从而在高动态和高密度的目标环境中，有效避免或减少误关联和虚警。

此外，分数阶模型通过优化关联决策，显著提高了系统的可信度。在面对不确定性信息时，该模型能够提供更准确的判断依据，使得跟踪系统能够更准确地预测和识别目标的航迹，这对于提高追踪精度至关重要。在实际应用中，分数阶多目标航迹关联模型已经通过案例分析证明了其性能优越性，特别是在军事、航空航天和交通监控等领域，其应用显著提升了目标识别和跟踪的能力。

综上所述，分数阶理论在多目标跟踪中的应用，为传统的多目标关联方法带来了革新，为解决多目标跟踪中的关联难题提供了新的思路和工具。掌握分数阶理论及其在多目标跟踪中的应用，对于相关领域的科研人员和工程师来说，具有重要的理论和实践价值。

参考资源链接：[分数阶航迹关联模型：提升多目标追踪精度](https://wenku.csdn.net/doc/6309h5e4nv?spm=1055.2569.3001.10343)