进行归一化处理[-1，1]

要将图像归一化到[-1, 1]的范围内，你可以使用以下代码：

import cv2
import numpy as np

def normalize_image(image):
    normalized_image = (image.astype(np.float32) / 255.0) * 2.0 - 1.0
    return normalized_image

# 加载图像
face_img = cv2.imread("resized_face_img.jpg")

# 归一化处理
normalized_img = normalize_image(face_img)

# 保存归一化后的图像
cv2.imwrite("normalized_face_img.jpg", normalized_img)

在上述代码中，`normalize_image`函数接受图像作为输入，并将其转换为浮点型数据。然后，通过将像素值除以255，将像素值范围缩放到[0, 1]之间。最后，将范围缩放到[-1, 1]，通过乘以2并减去1。归一化后的图像将保存在当前目录下，文件名为"normalized_face_img.jpg"。

请确保已经安装了NumPy库，你可以使用以下命令来安装NumPy：

pip install numpy