kafka三节点集群，最多可以挂掉几个没有影响，为什么

在 Kafka 集群中，最多可以挂掉 n-1 个节点而不会影响集群的可用性，其中 n 是 Kafka 集群中的节点数。这是因为 Kafka 中的每个分区都有多个副本(replica)，它们分布在不同的节点上。Kafka 使用分布式副本机制来保证数据的可靠性和可用性，因此即使节点宕机，也能保证数据的完整性和可用性。

假设您的 Kafka 集群有 3 个节点，每个分区有 3 个副本，其中 1 个副本是 leader，2 个副本是 follower。如果其中 2 个节点宕机，则仍然有 1 个节点和 1 个副本可用，可以继续提供服务。如果其中 3 个节点全部宕机，则无法提供服务。

因此，为了确保 Kafka 集群的高可用性，通常会将 Kafka 集群的节点数设置为奇数，例如 3 个节点、5 个节点、7 个节点等。这样即使有节点宕机，仍然能保证集群的可用性。

相关问题

kafka三节点，挂掉一个没影响，为什么挂掉两个就无法消费

在 Kafka 集群中，每个分区通常会有多个副本(replica)，它们分布在不同的节点上。其中一个副本是 leader，其他副本是 follower。生产者将消息发送到 leader 副本，而消费者从任何一个副本中消费消息。当一个节点宕机时，Kafka 集群中的其他节点会自动将该节点上的副本迁移到其他节点上，从而保证数据的可靠性和可用性。

如果您的 Kafka 集群有 3 个节点，每个分区有 3 个副本，其中 1 个副本是 leader，2 个副本是 follower。如果其中 1 个节点宕机，则仍然有 2 个节点和 3 个副本可用，可以继续提供服务。但是，如果其中 2 个节点宕机，则可能会导致集群中的某些副本不可用，从而无法消费消息。这是因为每个分区至少需要有一个副本可用才能提供服务，如果多个副本同时不可用，则会导致该分区无法提供服务。

因此，为了确保 Kafka 集群的高可用性，通常会将 Kafka 集群的节点数设置为奇数，例如 3 个节点、5 个节点、7 个节点等。这样即使有一个节点宕机，仍然能保证集群的可用性。但是，如果有多个节点同时宕机，则可能会导致集群无法提供服务。

kafka三节点集群，挂掉两个节点后，能推送数据，但是无法消费，提示无法提交偏移量

在 Kafka 集群中，消费者组需要维护每个分区的消费偏移量，以确保每个消费者在消费时都能从正确的位置开始读取消息。如果消费者组中的某个消费者无法提交偏移量，可能会导致无法消费消息。

在您的情况下，当两个 Kafka 节点挂掉后，可能会导致消费者组失去了与 ZooKeeper 的连接，而无法提交偏移量。因此，您可以尝试重新启动消费者组，以便重新连接到 ZooKeeper 并开始提交偏移量。另外，您还可以检查 Kafka 集群的状态，以确保所有节点都已正确启动并正在运行。可以使用 Kafka 自带的命令行工具 `kafka-topics.sh` 和 `kafka-consumer-groups.sh` 来查看集群和消费者组的状态。

另外，您还可以考虑使用 Kafka 的高可用性功能，例如使用副本集来保证数据的可靠性和可用性。这样即使部分节点宕机，也能保证数据的完整性和可用性。