列表数据通过pandas写入excel

可以通过以下代码将列表数据写入Excel文件中：

import pandas as pd

# 创建一个列表数据
data = [['Tom', 25], ['Jerry', 28], ['Spike', 30]]

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])

# 将DataFrame写入Excel文件中
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

以上代码中，首先创建了一个包含姓名和年龄信息的列表数据，然后使用pandas库的DataFrame类将其转换为DataFrame对象。最后，使用to_excel()方法将DataFrame对象写入Excel文件中。其中，index=False参数表示不写入行索引。

相关问题

pandas写入excel文件覆盖原有数据

可以使用pandas的to_excel方法将数据写入Excel文件中，如果需要覆盖原有数据，可以在写入时使用参数mode='w'，示例如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 对数据进行处理
df['new_column'] = df['old_column'] + 1

# 将数据写入Excel文件，覆盖原有数据
df.to_excel('data.xlsx', index=False, mode='w')

这里的index=False表示不写入行索引，mode='w'表示覆盖原有数据。注意，如果要保留原有数据，可以先将原有数据备份到另一个文件中，然后再写入新的数据。

pandas将嵌套列表数据写入excel

您可以使用pandas中的`DataFrame`方法将嵌套列表数据写入Excel。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

data = [['John', 'M', 24], ['Alice', 'F', 28], ['Bob', 'M', 22]]

df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Gender', 'Age'])

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')  # 创建一个ExcelWriter对象

df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)  # 将DataFrame写入Excel

writer.save()  # 保存Excel文件

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含嵌套列表数据的`DataFrame`。然后，我们使用`pd.ExcelWriter`方法创建了一个ExcelWriter对象，并将其指定为输出文件。接着，我们使用`to_excel`方法将DataFrame写入Excel文件的指定工作表中。最后，我们使用`save`方法保存Excel文件。请注意，`index=False`参数可以去除输出的Excel文件中的行索引。