df.select(*[udf(col for col in df.columns)])这一段函数执行后如何使列名不要发生变化

在执行df.select(*[udf(col for col in df.columns)])时，生成的新列名称将根据UDF的返回值命名。如果要保持原始列名称，可以在UDF内部指定输出列名称，例如：

from pyspark.sql.functions import udf

def my_udf(col):
    # 定义自己的函数逻辑
    return col

# 指定输出列名为原始列名
my_udf = udf(my_udf, df.schema)
df = df.select(*[my_udf(col).alias(col) for col in df.columns])

在这个例子中，我们使用`alias`方法来指定输出列的名称为原始列的名称，这样就可以保持列名称不变了。同时，我们使用了`df.schema`作为`udf`的参数，这是为了确保输出列的数据类型与原始列保持一致。