matlab 低通滤波

在MATLAB中实现低通滤波，可以使用以下步骤：

1. 定义输入信号。可以使用MATLAB内置函数生成信号，也可以从外部导入。

2. 定义滤波器。可以使用MATLAB内置函数设计滤波器，选择低通滤波器。

3. 将输入信号传入滤波器中进行滤波。可以使用MATLAB内置函数实现滤波操作。

4. 绘制滤波后的信号图像。可以使用MATLAB内置函数绘制信号图像。

下面是一个简单的MATLAB代码示例，实现对输入信号进行低通滤波：

% 定义输入信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
f1 = 10; % 信号频率
f2 = 50; % 噪声频率
s = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t); % 输入信号

% 定义滤波器
fc = 30; % 截止频率
N = 10; % 滤波器阶数
b = fir1(N, fc/(fs/2)); % FIR低通滤波器

% 进行滤波
s_filtered = filter(b, 1, s);

% 绘制信号图像
subplot(2,1,1);
plot(t, s);
title('原始信号');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅度');
subplot(2,1,2);
plot(t, s_filtered);
title('滤波后的信号');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅度');

在这个示例中，我们定义了一个包含10Hz正弦信号和50Hz噪声的输入信号。然后，我们使用MATLAB内置函数fir1()设计了一个10阶的FIR低通滤波器，截止频率为30Hz。最后，我们使用MATLAB内置函数filter()对输入信号进行滤波，并绘制了原始信号和滤波后的信号图像。