Python中华文化源远流长、博大精深，经典书籍，浩如烟雨，涌现出如《红楼梦》、《三国演义》、《水浒传》等众多脍炙人口的作品。请选择一本自己喜欢的书籍，编写程序统计并输出文本中出现频次最高的前20个单词。（1）请采用jieba库进行中文分词（2）请编写函数读取文本内容

以下是Python程序：

import jieba
from collections import Counter

def read_file(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        text = f.read()
    return text

def count_words(text):
    words = [word for word in jieba.cut(text) if len(word) > 1]
    word_freq = Counter(words)
    return word_freq.most_common(20)

file_path = 'your_file_path.txt'
text = read_file(file_path)
top_words = count_words(text)

for i, (word, freq) in enumerate(top_words):
    print(f"{i+1}. {word}: {freq}")

解释：

1. `jieba`是中文分词库，需要先安装。可以使用`pip install jieba`进行安装。
2. `read_file`函数用于读取文件内容，返回字符串。这里采用了Python的上下文管理器`with open()`，可以自动关闭文件。
3. `count_words`函数用于统计单词频次。首先使用`jieba.cut()`进行分词，然后过滤掉单个汉字，最后使用`collections.Counter()`进行统计。`most_common()`方法返回出现频次最高的前20个单词。
4. `file_path`变量需要根据实际情况替换成文件路径。
5. 最后使用`enumerate()`函数对前20个单词进行遍历，并输出序号、单词和频次。