用Matlab，设系统传递函数为：C(s）/R(s)=2/s 的平方+3s+2.编程：将传递函数转换为微分方程，编程求解微分方程，得到输出响应c(t)，画出输出响应c(t)曲线。

在MATLAB中，将传递函数转换为微分方程通常涉及到拉普拉斯变换的逆运算。给定的传递函数 \( \frac{C(s)}{R(s)} = \frac{2}{s^2 + 3s + 2} \) 可以看作是一个二阶线性常系数齐次微分方程的Laplace变换形式。为了找到对应的微分方程，我们首先需要对每个\( s \)项进行逆拉普拉斯变换。

传递函数的零点（极点）决定了微分方程的阶数。对于这个例子，二次多项式没有实根，所以系统是一个稳定的二阶系统。二阶系统的微分方程通常是形如：

\[ m\ddot{x}(t) + b\dot{x}(t) + kx(t) = 0 \]

其中 \( x(t) \) 对应的是原系统的输出 \( C(t) \)，\( m \), \( b \), 和 \( k \) 分别对应于传递函数的\( s^2 \), \( s \), 和常数项的负倒数。对于 \( C(s)/R(s) = 2/(s^2 + 3s + 2) \)，我们可以推断 \( m = 2 \), \( b = -3 \), 和 \( k = 2 \)。

下面是MATLAB中如何完成这些步骤的简要示例代码：

syms s t x(t)
% 定义系数
m = 2;
b = -3;
k = 2;

% 拉普拉斯逆变换
H = 2 / (s^2 + 3*s + 2);
C_t = ilaplace(H, s, t); % 微分方程的右侧

% 微分方程
ode = m*diff(x(t), 2) + b*diff(x(t), t) + k*x(t) == C_t;

% 初始条件 (例如，取零输入初始状态)
ics = [x(0) == 0; diff(x, t)(0) == 0];

% 解微分方程
[tspan, y] = ode45(ode, tspan, ics);

% 画出输出响应
plot(tspan, y(:, 1))
xlabel('时间 (t)')
ylabel('输出响应 c(t)')
title('输出响应c(t)曲线')

在这里，`tspan` 是时间范围，你可以自定义。`ode45` 是常用的数值积分工具，用于求解非线性微分方程。