FutureWarning: Method .ptp is deprecated and will be removed in a future version. Use numpy.ptp instead.

Hello! It seems like you are encountering a FutureWarning related to the method `.ptp`. This warning is letting you know that the method `.ptp` will be removed in a future version of the software you are using, and you should instead use `numpy.ptp` for the same functionality.

To fix this warning, you can replace the usage of `.ptp` with `numpy.ptp`. Here's an example:

import numpy as np

# Assuming you have an array called 'data'
range_value = np.ptp(data)

By using `numpy.ptp`, you can avoid the warning and ensure compatibility with future versions of the software. Let me know if you have any further questions!

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scaler = StandardScaler() X_norm = scaler.fit_transform(X_train) print(f"Peak to Peak range by column in Raw X:{np.ptp(X_train,axis=0)}") print(f"Peak to Peak range by column in Normalized X:{np.ptp(X_norm,axis=0)}")

这段代码使用了scikit-learn库中的StandardScaler类来对数据进行标准化处理。

首先，创建了一个StandardScaler对象，命名为scaler。

然后，使用fit_transform方法对训练数据集X_train进行标准化处理，并将结果赋值给X_norm。

接下来，使用np.ptp函数计算原始数据集X_train每一列的峰值到峰值（peak to peak）范围，并使用f-string格式化输出。

最后，使用np.ptp函数计算标准化后的数据集X_norm每一列的峰值到峰值范围，并同样使用f-string格式化输出。

这段代码的目的是比较原始数据集和标准化后数据集每一列的峰值到峰值范围，以展示标准化的效果。

ax.set_box_aspect([np.ptp(data[:,0]), np.ptp(data[:,1]), np.ptp(data[:,2])]) 解释这段代码

`ax.set_box_aspect([np.ptp(data[:,0]), np.ptp(data[:,1]), np.ptp(data[:,2])])` 是用来设置坐标轴比例尺的方法。其中，`np.ptp(data[:,0])` 表示计算三维坐标数据在X轴上的范围，即X轴坐标的最大值减去最小值；`np.ptp(data[:,1])` 表示计算三维坐标数据在Y轴上的范围，即Y轴坐标的最大值减去最小值；`np.ptp(data[:,2])` 表示计算三维坐标数据在Z轴上的范围，即Z轴坐标的最大值减去最小值。

将这三个值作为参数传入 `ax.set_box_aspect()` 方法中，就可以设置三个坐标轴的比例尺相同，保证了图形的美观性。