定义:*实数轴上的一个区间由左右两个端点,假设区间是左闭右开的,例如区间 0,1)°*给定一个有序的不重合非负 整数区间列表 range list : I10,1) B4)]*该非负整数区间列表将实数轴 分割成了这些区间列表 range list nature ext : r ∞0),10,1,11,3), 13.4):14,+∞0)7*我们 称'range list nature.ext 为由 range list 扩展的自然区间 问题:写一个查找算法,对于给定非负整数区间 列表 range list ,查找一个非负整数 p'落在了 range list nature ext 的那个区间,返回那个区间的在 range list nature ext 里的下标,我们 称这个下标为非负整数‘p'在 rage list 里的^自然坐标。使用java来写
时间: 2023-04-07 13:02:38 浏览: 57
好的,我可以回答这个问题。以下是Java代码实现:
public static int findIndex(List<String> rangeList, int p) {
int index = -1;
for (int i = 0; i < rangeList.size(); i++) {
String range = rangeList.get(i);
int start = Integer.parseInt(range.split(",")[0].substring(1));
int end = Integer.parseInt(range.split(",")[1].substring(0, range.split(",")[1].length() - 1));
if (p >= start && p < end) {
index = i;
break;
}
}
return index;
}
这个方法接收一个非负整数区间列表 rangeList 和一个非负整数 p,返回 p 在 rangeList 扩展的自然区间 rangeListNatureExt 中的下标。
例如,对于输入 rangeList = ["[0,1)", "(10,11.3)", "13.4,)", "∞0)7"] 和 p = 5,该方法将返回 0,因为 5 落在了区间 [0,1) 中。
希望这个回答能够帮到你!
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我可以回答这个问题。这个查找算法可以使用二分查找来实现。首先,将 range list 中的所有区间按照左端点从小到大排序。然后,对于给定的非负整数 p,可以使用二分查找来找到 p 所在的区间。具体地,可以在排序后的区间列表中使用二分查找来找到第一个左端点大于等于 p 的区间,然后返回该区间在 range list nature.ext 中的下标即可。如果找不到这样的区间,则说明 p 超出了 range list nature.ext 中的所有区间的范围,可以返回 -1 表示未找到。
设给定实数轴上n个点x1<x2<...<xn,现在要求用长度为2的闭区间来覆盖这些点。如何用最少个数的长度为2的闭区间来覆盖这些点?设计一个贪心算法
可以使用贪心算法来解决这个问题。具体思路如下:
1. 从左到右扫描所有的点,每次找到第一个未被覆盖的点 x1,将区间 [x1, x1+2] 加入解集合中。
2. 对于下一个未被覆盖的点 xi,如果它在当前区间 [x1, x1+2] 内,则跳过;否则,将区间 [xi, xi+2] 加入解集合中,并更新 x1 = xi。
3. 重复步骤 2 直到所有点都被覆盖。
下面是该算法的伪代码:
```
def cover_points(points):
solution = []
i = 0
while i < len(points):
# 找到第一个未被覆盖的点
x = points[i]
solution.append([x, x+2])
# 从下一个点开始继续扫描
i += 1
while i < len(points) and points[i] <= x+2:
i += 1
return solution
```
该算法的时间复杂度为 O(n),因为每个点最多只会被扫描一次。