若协方差矩阵为[M]，则满足高斯分布的 N 维连续信源的相对熵可以利用式 （5-6）h(𝐗) = 1 2 log 𝑀 + 𝑁 2 log(2𝜋𝑒)求得。当知道 N 维连续信源的各输入随机变 量的均值后，就能直接利用 MATLAB 提供的 cov 函数求得协方差矩阵，再利用 det 函数求得矩阵的行列式，就能很容易地完成高斯分布连续信源的相对熵的计算。写出对应的matlab编码

以下是一个简单的 Matlab 代码示例，用于计算高斯分布连续信源的相对熵：

% 输入随机变量的均值
mu = [0, 0];

% 协方差矩阵
M = [1, 0.5; 0.5, 1];

% 计算协方差矩阵的行列式
det_M = det(M);

% 计算相对熵
N = length(mu);
h = 0.5 * log(det_M) + N/2 * log(2*pi*exp(1));

disp(['相对熵为：', num2str(h)]);

这段代码将输出高斯分布连续信源的相对熵。你可以根据自己的需要修改均值和协方差矩阵。