tensorflow数据集
时间: 2023-09-18 16:11:08 浏览: 135
TensorFlow提供了许多常用的数据集,可以在TensorFlow中直接使用。这些数据集包括:
1. MNIST:手写数字识别数据集,包含60000个训练图像和10000个测试图像。
2. CIFAR-10:包含60000张彩色图片,共10类,每类6000张图像。
3. ImageNet:一个大规模的图像识别数据集,包含超过1500万张带标注的高分辨率图像,共有1000个类别。
4. COCO:一个大型的目标检测、分割和字幕数据集,包含超过330000张图片和250000个标注。
5. KITTI:一个用于自动驾驶和计算机视觉的数据集,包含RGB图像、深度图像、点云、标注等。
6. Open Images Dataset:一个大规模的图像数据集,包含超过900万张图片和25000个类别。
7. TensorFlow Datasets:一个由TensorFlow维护的开源数据集,包含超过100个数据集,如CIFAR、MNIST、Imagenet等。
这些数据集可以帮助开发者快速搭建模型并进行实验,也可以作为学习深度学习的基础数据集。
相关问题
请问关于如何制作tensorflow数据集,有什么书籍或资料推荐下?
关于如何制作tensorflow数据集,我可以向您推荐一些相关的书籍和资料:
1. 《TensorFlow 实战指南》第四章:数据输入管道
这本书是一本权威的TensorFlow入门书籍,其中第四章介绍了如何使用TensorFlow的数据输入管道API来构建高效的数据集。该章节详细介绍了TensorFlow数据集的构建流程和一些常用的数据集API。
2. TensorFlow官方文档
TensorFlow官方文档中也有关于构建数据集的详细介绍,包括数据集的读取、预处理、增强等方面。您可以通过官方文档来了解TensorFlow数据集API的使用方法和一些最佳实践。
3. TensorFlow Datasets
TensorFlow Datasets是TensorFlow官方提供的一个数据集库,其中包含了许多常用的计算机视觉、自然语言处理等领域的数据集。您可以通过该库来获取数据集,并使用TensorFlow数据集API来构建数据输入管道。
希望这些资料能够帮助您更好地理解如何制作TensorFlow数据集。
关于如何亲手制作tensorflow数据集,有什么书籍或资料推荐下?
关于如何制作TensorFlow数据集的书籍或资料,我可以推荐以下几个资源:
1. TensorFlow官方文档:这是TensorFlow官方提供的文档,其中包括了如何制作数据集的详细介绍和示例代码。
2. 《TensorFlow实战》:这是一本非常经典的TensorFlow入门书籍,其中也有涉及到如何制作数据集的章节。
3. Kaggle竞赛:在Kaggle上有很多与数据集相关的竞赛,可以参考这些竞赛的数据集制作方法和代码。
4. TensorFlow官方GitHub库:TensorFlow官方在GitHub上提供了很多示例代码,其中也包括如何制作数据集的代码。
希望以上资源能够帮助到你。
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