如果默认想看所有列呢？怎么调整代码？

如果你想要一次性查看整个DataFrame（BAdata）的所有列的统计信息，通常不会直接调用 `describe()` 或者 `kurt()` 等针对单列的操作，因为这会返回每一列的汇总结果，而默认只会显示部分关键统计数据。但是你可以通过以下方法来获取更详细的信息：

1. 使用 `BAdata.info()` 函数，它会显示每列的数据类型、非空值的数量以及内存占用等基本信息，这对于理解整体数据很有帮助。

2. 对于数值类型的列，如果需要查看详细的统计描述，可以在循环中对所有列逐一调用 `BAdata[col].describe()`，其中 `col` 代表每一列的名称。

3. 如果你想一次性看到所有列的数据概览，也可以考虑先将数据转换成HTML或Markdown格式，然后使用内建的 `to_string()` 或 `to_markdown()` 函数，这样生成的文本会清晰地展示所有列的内容和统计信息。

调整后的代码示例：

# 获取所有列的描述性统计信息
all_stats = BAdata.apply(lambda x: x.describe().transpose(), axis=0)
print(all_stats)

# 或者生成HTML报告
html_report = BAdata.to_html(index=False)
print(html_report)