帮我写个Java程序,初始资金M元,连续N天的价格数组为double[] p,最大交易次数K,求最大收益
时间: 2024-05-15 22:16:34 浏览: 12
以下是一个Java程序,使用动态规划算法求解:
```java
public class MaxProfit {
public static double maxProfit(double M, double[] p, int K) {
int n = p.length;
double[][] dp = new double[K + 1][n];
for (int k = 1; k <= K; k++) {
double maxDiff = -p[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
dp[k][i] = Math.max(dp[k][i - 1], maxDiff + p[i]);
maxDiff = Math.max(maxDiff, dp[k - 1][i] - p[i]);
}
}
return dp[K][n - 1] * M;
}
public static void main(String[] args) {
double M = 1000;
double[] p = {10, 20, 30, 15, 25, 35};
int K = 2;
double maxProfit = maxProfit(M, p, K);
System.out.println("Max profit: " + maxProfit);
}
}
```
程序中,`maxProfit`方法接收初始资金`M`、价格数组`p`和最大交易次数`K`,返回最大收益。程序使用一个二维数组`dp`来记录在每个交易次数和每个价格下的最大收益,动态规划的状态转移方程如下:
```
dp[k][i] = max(dp[k][i-1], maxDiff + p[i])
maxDiff = max(maxDiff, dp[k-1][i] - p[i])
```
其中`dp[k][i]`表示在第`i`天进行了`k`次交易后的最大收益,`maxDiff`表示在前`i-1`天进行了`k-1`次交易后,最后一次交易是在第`i-1`天卖出所得到的最大收益与第`i`天的价格之差。最终结果为`dp[K][n-1] * M`,即在第`n-1`天进行了`K`次交易的最大收益乘以初始资金`M`。