'normal': {'shadowColor': '#000000', 'shadowBlur': 20, 'shadowOffsetX':5, 'shadowOffsetY':15 }

时间: 2024-02-10 10:32:43 浏览: 76
这段代码是一个 JSON 格式的对象，用于设置图表中每个扇形的阴影效果。其中，`'normal'` 表示设置普通状态下的样式，`'shadowColor': '#000000'` 表示阴影的颜色为黑色，`'shadowBlur': 20` 表示阴影的模糊程度为 20，`'shadowOffsetX':5` 表示阴影的水平偏移量为 5，`'shadowOffsetY':15` 表示阴影的垂直偏移量为 15。这些参数可以根据需要进行调整，以实现不同的阴影效果和交互效果。通过设置阴影效果，可以增强图表的立体感和逼真感，提高图表的可读性和可视化效果。
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color0 = ['#FF76A2','#24ACE6'] color_js0="""new echarts.graphics.LinearGradient(0,1,0,0, [{offset:0,color:'#FFCOCB'},{offset:1,color:'#ed1941'}],false)""" color_js1="""new echarts.graphics.LinearGradient(0,1,0,0, [{offset:0,color:'#FFFFFF'},{offset:1,color:'#009ad6'}],false)""" t1=Timeline() for i in range(0,len(data_bj)): corrdy_high = list(data_bj['最高温度'])[i] corrdx = list(data_bj['日期'])[i] corrdy_low = list(data_bj['最低温度'])[i] x_max = list(data_bj['日期'])[i]+datetime.timedelta(days=10) y_max = int(max(list(data_bj['最高温度'])[0:i+1]))+3 y_min = int(max(list(data_bj['最低温度'])[0:i+1]))-3 title_date = listlist(data_bj['日期'])[i].strftime('%Y-%m-%d') c=( Line( init_opts=opts.InitOpts( theme='dark', #设置动画 animation_opts=opts.AnimationOpts(animation_delay_update=800), #设置宽度、高度 width='1500px', height='900px',) ) .add_xaxis(list(data_bj['日期'])[0:i]) .add_yaxis( series_name="", y_axis=list(data_bj['最高温度'])[0:i], is_smooth=True,is_symbol_show=False, linestyle_opts={ 'normal':{ 'width':3, 'shadowColor':'rgba(0,0,0,0.5)', 'shadowBlur':5, 'shadowOffsetY':10, 'shadowOffsetX':10, 'curve':0.5, 'color':JsCode(color_js0) } }, itemstyle_opts={ "normal":{ "color":JsCode( """new echarts.graphics.LinearGradient(0,0,0,1,[{offset:0,color:'#ed1941'},{offset:1,color:'#009ad6'}],false) """), "barBorderRadius":[45,45,45,45], "shadowColor":"rgb(0,160,221)" } }, ) .add_yaxis( series_name="", y_axis=list(data_bj['最低温度'])[0:i], is_smooth=True,is_symbol_show=False, itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color=JSCode(color_js1)), linestyle_opts={ 'normal':{ 'width':3, 'shadowColor':'rgba(0,0,0,0.5)', 'shadowBlur':5, 'shadowOffsetY':10, 'shadowOffsetX':10, 'curve':0.5, 'color':JsCode(color_js1) } }, ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts("莆田2022年每日最高最低温度变化\n\n{}".format(title_date),pos_left=330,padding=[30,20]), xaxis_opts=opts.AxisOpts.AxisOpts(type="time",max_=x_max), yaxis_opts=opts.AxisOpts.AxisOpts(min_=y_min,max_=y_max), ) ) t1.add(c,"{}".format(list(data_bj['日期'])[i])) t1.add_schema( axis_type='time', play_interval=100,#播放速度 pos_bottom="-29px", is_loop_play=False,#是否循环播放 width="780px", pos_left="30px", is_auto_play=True, is_timeline_show=False) t1.render_notebook() 代码存在什么问题

这段代码存在一些问题，但是由于缺少上下文，我无法确定所有问题。以下是我能够发现的一些问题： 1.代码中使用了一些未定义的变量，例如data_bj等。 2.JsCode拼写错误，应该为JsCode。 3.在itemstyle_opts中使用了JSCode而不是JsCode。 4.color_js0和color_js1变量中的某些引号未正确转义。

echart 水球图

以下是使用ECharts绘制水球图的示例代码： ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts 水球图示例</title> <!-- 引入 ECharts 文件 --> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script> </head> <body> <!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM --> <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div> <script type="text/javascript"> // 基于准备好的dom，初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据 var option = { series: [{ type: 'liquidFill', data: [0.6, 0.5, 0.4, 0.3], radius: '70%', label: { normal: { formatter: '{a|{a}}{abg|}\n{hr|}\n {b|{b}：}{c}%', backgroundColor: '#eee', borderColor: '#aaa', borderWidth: 1, borderRadius: 4, shadowBlur:3, shadowOffsetX: 2, shadowOffsetY: 2, shadowColor: '#999', padding: [0, 7], rich: { a: { color: '#999', lineHeight: 22, align: 'center' }, hr: { borderColor: '#aaa', width: '100%', borderWidth: 0.5, height: 0 }, b: { color: '#333', fontSize: 16, fontWeight: 'bold', lineHeight: 33 }, per: { color: '#eee', backgroundColor: '#334455', padding: [2, 4], borderRadius: 2 } } } }, backgroundStyle: { color: 'rgba(220, 220, 220, 0.8)' }, itemStyle: { normal: { opacity: 0.6, shadowBlur: 10, shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.3)' } } }] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option); </script> </body> </html> ``` 以上代码会生成一个宽为600px，高为400px的水球图，其中data数组中的四个元素分别表示四个水球的填充百分比。你可以根据自己的需求修改这些参数。

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