对于颜色分类现在神经网络哪个较好

目前在颜色分类任务上，一些经典的神经网络模型都能够取得不错的表现，比如 LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、Inception 等。其中 ResNet 是较为流行的模型之一，它在 ImageNet 数据集上的表现很好，同时具有较好的收敛性和泛化能力。最近还有一些基于 Transformer 的神经网络模型在颜色分类任务上也取得了不错的表现，比如 Vision Transformer (ViT) 和 Swin Transformer。不同的模型在不同的任务和数据集上表现可能有所不同，需要根据具体情况选择合适的模型。