Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject_ecg\main.py", line 83, in <module> beat_data = record.p_signal[beats-128:beats+128, 0] AttributeError: 'str' object has no attribute 'p_signal'

时间: 2023-11-27 16:52:01 浏览: 133
这个错误提示意味着你在一个字符串对象上使用了 `p_signal` 属性,而该属性只能在一个 `wfdb.Record` 对象上使用。 可能的原因是你传递了一个字符串对象而不是 `wfdb.Record` 对象给 `beat_data` 变量。请确保你传递的是正确的对象。你可以尝试使用 `wfdb.rdrecord()` 函数来读取数据,并将其转换为 `wfdb.Record` 对象。例如: ``` record = wfdb.rdrecord(record_name) beat_data = record.p_signal[beats-128:beats+128, 0] ``` 其中 `record_name` 是记录文件的名称,可以是本地文件路径或 URL。
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Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject_ecg_analyzation_x\main.py", line 26, in <module> form = GetModel.getmodel(normalized_beat_xy, ecg_voltage, r_peaks, user_number) File "D:\pythonProject_ecg_analyzation_x\GetModel.py", line 10, in getmodel model = pickle.load(f) ModuleNotFoundError: No module named 'xgboost'

这个错误是因为在你的代码中使用了XGBoost模型,但是你的Python环境中并没有安装XGBoost库。你需要在你的环境中安装XGBoost库,可以使用以下命令: ``` pip install xgboost ``` 如果你使用的是conda环境,可以使用以下命令: ``` conda install -c anaconda py-xgboost ``` 安装完成后,再次运行代码即可。

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject_ecg_analyzation\main.py", line 22, in <module> GetBeats.getbeats(r_peaks, ecg_voltage, user_number) File "D:\pythonProject_ecg_analyzation\GetBeats.py", line 32, in getbeats beat = beat.astype(float) AttributeError: 'list' object has no attribute 'astype'

这个错误提示说明在GetBeats.py文件的第32行,你正在尝试将一个列表(list)转换成一个浮点数类型(float)。但是,列表(list)类型没有astype()方法,所以会出现 'list' object has no attribute 'astype' 的错误。 为了解决这个问题,你需要将列表(list)转换成NumPy数组(numpy array),因为NumPy数组(numpy array)有astype()方法可以将其转换成浮点数类型。 你可以使用以下代码将列表(list)转换成NumPy数组(numpy array): ``` import numpy as np beat = np.array(beat).astype(float) ``` 这应该可以解决你的问题。
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Traceback (most recent call last): File "E:\shengyibei\pythonProject_ecg (2)\pythonProject_ecg\main.py", line 224, in <module> plt.savefig('{}normalized_beats/{}/beat_{}_{}_{}.png'.format(output_path, beats_labels[i], record, i, beats_labels[i])) File "D:\2023.5.21\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 1023, in savefig res = fig.savefig(*args, **kwargs) File "D:\2023.5.21\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 3343, in savefig self.canvas.print_figure(fname, **kwargs) File "D:\2023.5.21\lib\site-packages\matplotlib\backend_bases.py", line 2366, in print_figure result = print_method( File "D:\2023.5.21\lib\site-packages\matplotlib\backend_bases.py", line 2232, in <lambda> print_method = functools.wraps(meth)(lambda *args, **kwargs: meth( File "D:\2023.5.21\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py", line 509, in print_png self._print_pil(filename_or_obj, "png", pil_kwargs, metadata) File "D:\2023.5.21\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py", line 457, in _print_pil FigureCanvasAgg.draw(self) File "D:\2023.5.21\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py", line 394, in draw self.renderer = self.get_renderer() File "D:\2023.5.21\lib\site-packages\matplotlib\_api\deprecation.py", line 384, in wrapper return func(*inner_args, **inner_kwargs) File "D:\2023.5.21\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py", line 411, in get_renderer self.renderer = RendererAgg(w, h, self.figure.dpi) File "D:\2023.5.21\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py", line 84, in __init__ self._renderer = _RendererAgg(int(width), int(height), dpi) MemoryError: In RendererAgg: Out of memory 进程已结束,退出代码1

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