IDL计算遥感影像的NDVI值
时间: 2024-05-14 17:12:57 浏览: 10
IDL语言可以通过以下步骤计算遥感影像的NDVI值:
1. 读取红光波段和近红外波段的影像数据。
```
red = READ_IMAGE('red_band_file')
nir = READ_IMAGE('nir_band_file')
```
2. 将影像数据转为浮点数类型。
```
red = FLOAT(red)
nir = FLOAT(nir)
```
3. 计算NDVI值。
```
ndvi = (nir - red) / (nir + red)
```
4. 将NDVI值写入输出文件。
```
WRITE_IMAGE, 'ndvi_output_file', ndvi
```
注意:在进行NDVI计算前,需要保证红光波段和近红外波段的亮度和对比度已经进行了校正处理。此外,还需要注意不同遥感影像数据格式的读取方式可能会有所不同。
相关问题
idl计算ndvi
IDL计算NDVI的代码如下:
```
; 读取红波段和近红外波段影像数据
red = READ_IMAGE('red_band.img')
nir = READ_IMAGE('nir_band.img')
; 计算NDVI
ndvi = (nir - red) / (nir + red)
; 显示NDVI影像
TV, ndvi
```
其中,`red_band.img`和`nir_band.img`分别是红波段和近红外波段的影像数据文件,可根据实际情况修改文件名。计算出来的NDVI结果会在IDL的图像显示窗口中显示出来。
IDL经纬坐标提取影像DN值
IDL可以通过ENVI库提供的函数来提取经纬坐标对应的影像DN值。下面是一个简单的示例代码:
```
; 打开影像文件
file = FILEPATH('sample_image', SUBDIRECTORY=['data'])
raster = ENVIRaster(file)
; 提取经纬坐标
lat = 40.0
lon = -105.0
; 将经纬坐标转换为影像行列号
mapInfo = raster.GetMapInfo()
rowCol = mapInfo.latLonToPixel(lat, lon)
row = rowCol.row
col = rowCol.col
; 提取影像DN值
dn = raster.GetPixel(row, col)
; 输出结果
PRINT, '经度:', lon
PRINT, '纬度:', lat
PRINT, '行号:', row
PRINT, '列号:', col
PRINT, 'DN值:', dn
```
在这个示例中,首先使用`ENVIRaster`函数打开影像文件,然后使用`GetMapInfo`函数获取影像的地图信息,进而将经纬度坐标转换为影像行列号。最后,使用`GetPixel`函数提取该位置的影像DN值。