相关系数热力图怎么画

相关系数热力图可以使用Python中的Seaborn库来绘制。具体步骤如下：

1. 导入必要的库和数据。

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

2. 计算相关性矩阵。

corr_matrix = df.corr()

3. 绘制相关系数热力图。

sns.heatmap(corr_matrix, annot=True, cmap='coolwarm')

其中，`annot=True`用于显示每个格子内的数值，`cmap`用于指定颜色映射。

完整代码如下所示：

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 计算相关性矩阵
corr_matrix = df.corr()

# 绘制相关系数热力图
sns.heatmap(corr_matrix, annot=True, cmap='coolwarm')