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以下是使用LZW算法解压缩图片的Python代码示例：

import struct

def lzw_decompress(data):
    # 初始化字典
    dictionary = {i: chr(i) for i in range(256)}
    next_code = 256
    
    # 初始化输入码流和缓冲区
    input_data = struct.unpack('H' * (len(data) // 2), data)
    buffer = dictionary[input_data[0]]
    
    # LZW算法解压缩
    output = [buffer]
    for code in input_data[1:]:
        if code in dictionary:
            entry = dictionary[code]
        elif code == next_code:
            entry = buffer + buffer[0]
        else:
            raise ValueError(f'Invalid LZW code: {code}')
        
        output.append(entry)
        dictionary[next_code] = buffer + entry[0]
        next_code += 1
        buffer = entry
    
    # 将解压缩后的数据打包成二进制文件
    decompressed_data = ''.join(output).encode('latin1')
    
    return decompressed_data

# 读取压缩后的数据文件
with open('image_compressed.lzw', 'rb') as f:
    compressed_data = f.read()

# 解压缩数据
decompressed_data = lzw_decompress(compressed_data)

# 将解压缩后的数据写入文件
with open('image_decompressed.bmp', 'wb') as f:
    f.write(decompressed_data)

这段代码将读取名为"image_compressed.lzw"的压缩数据文件，使用LZW算法进行解压缩，并将解压缩后的数据写入名为"image_decompressed.bmp"的文件中。

需要注意的是，这段代码解压缩后的数据是一个字符串，需要根据具体的图片格式进行相应的处理才能得到正确的图片数据。在这个示例中，我们将解压缩后的字符串直接写入了一个名为"image_decompressed.bmp"的文件中，这个文件应该是一个有效的BMP格式图片文件。