可见光和红外图像融合国内发展历程

可见光和红外图像融合技术是一种将可见光和红外图像进行融合的图像处理术。它可以将两种不同波段的图像融合在一起，从而增强图像的细节和对比度，提高图像的识别和分析能力。以下是可见光和红外图像融合技术在国内的发展历程：

1990年代，国内开始研究红外成像技术和可见光成像技术，但是两者的融合技术还未出现。

2000年代初期，国内开始研究可见光和红外图像融合技术，并提出了一些基于多分辨率分析的融合算法。

2000年代中期，国内开始将可见光和红外图像融合技术应用于军事领域，如目标探测、侦察和识别等方面。

2010年代初期，国内开始将可见光和红外图像融合技术应用于民用领域，如安防监控、医学影像等方面。

2010年代中期，国内开始提出了一些基于深度学习的可见光和红外图像融合算法，并取得了不错的效果。

未来，随着图像处理技术的不断发展和应用领域的不断拓展，可见光和红外图像融合技术将会得到更广泛的应用。

相关问题

可见光和红外图像融合国外发展历程

可见光和红外图像融合技术的发展历程可以追溯至20世纪80年代。当时，该技术主要应用于军事领域，用于夜视和目标检测。随着技术的不断发展，它开始被广泛应用于民用领域。

1990年代初期，美国国防部开始研究可见光和红外图像融合技术的应用。这项技术在军事领域中被广泛使用，用于夜间目标检测和识别。其后，该技术开始在民用领域中得到应用，例如用于消防员和警察的夜视仪器。

2000年，欧洲航天局推出了一项名为“欧洲多光谱成像系统”（EnMAP）的计划，旨在将可见光和红外图像融合技术应用于遥感领域。该计划于2009年启动，旨在开发一种新型的卫星遥感系统，用于获取地球表面的高分辨率图像。

自2000年代以来，可见光和红外图像融合技术在民用领域中得到了广泛应用。这些应用包括医疗图像处理、安全监控、自动驾驶汽车、智能交通系统等。近年来，随着人工智能和机器学习技术的发展，可见光和红外图像融合技术也开始得到进一步的发展和应用。