地区 地区生产总值(当年价格)(亿元) 第一产业增加值(亿元) 第二产业增加值(亿元) 第三产业增加值(亿元) 北京 35943.25 108.28 5739.09 30095.88 天津 14007.99 210.34 4911.77 8885.88 石家庄 5935 499 1745 3691 太原 4153 32 1504 2617 呼和浩特 2801 127 816 1858 沈阳 6572 304 2160 4108 大连 7030 459 2815 3756 长春 6638 534 2758 3346 哈尔滨 5184 616 1144 3424 上海 38963.3 107.68 10258.57 28597.05 南京 14818 297 5214 9307 杭州 16106 326 4821 10959 宁波 12409 339 5694 6376 合肥 10046 332 3580 6134 福州 10020 561 3841 5618 厦门 6384 29 2520 3835 南昌 5746 235 2677 2834 济南 10141 362 3531 6248 青岛 12401 425 4362 7614 郑州 12004 157 4760 7087 武汉 15616 402 5558 9656 长沙 12143 424 4739 6980 广州 25019 288 6590 18141 深圳 27670 26 10454 17190 南宁 4726 534 1084 3108 海口 1792 80 270 1442 重庆 25041.43 1803.54 9969.55 13268.34 成都 17717 655 5419 11643 贵阳 4312 178 1553 2581 昆明 6734 312 2103 4319 拉萨 678 23 290 365 西安 10020 313 3328 6379 兰州 2887 57 934 1896 西宁 1373 57 419 897 银川 1964 75 833 1056 乌鲁木齐 3337 27 908 2402 分析一下这个数据集的优势和接下来怎么进行数据可视化分析
时间: 2024-04-01 14:33:55 浏览: 20
这个数据集的优势在于提供了各个地区的地区生产总值以及第一、第二、第三产业的增加值,可以通过对这些数据进行分析,了解各个地区的经济发展情况以及产业结构特点等信息。
接下来可以进行数据可视化分析,以更直观地呈现数据。例如,可以使用柱状图来比较各个地区的地区生产总值、第一、第二、第三产业的增加值等数据;使用饼图来展示各个地区的产业结构特点;使用地图来呈现各个地区的经济发展情况等。另外,也可以通过对数据进行聚类分析、回归分析等,进一步挖掘数据背后的规律和趋势。
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