python中np.argmax

在Python中，np.argmax()函数用于返回数组中最大值的索引。它可以用于一维数组和多维数组。对于一维数组，可以直接使用np.argmax()函数来获取最大值的索引。例如，对于数组a = np.array(\[3, 1, 2, 4, 6, 1\])，np.argmax(a)将返回最大值6的索引4。\[1\]

对于多维数组，np.argmax()函数还可以指定axis参数来确定在哪个维度上寻找最大值。例如，对于二维数组a = np.array(\[\[1, 5, 5, 2\], \[9, 6, 2, 8\], \[3, 7, 9, 1\]\])，np.argmax(a, axis=0)将返回每列最大值的索引，即\[1, 2, 2, 1\]。\[2\]

理解np.argmax()函数的一种方法是通过比较每个元素与当前最大值的大小来更新最大值的索引。在一维数组的情况下，可以使用循环来实现这个过程。对于多维数组，可以使用axis参数来指定在哪个维度上进行比较。\[3\]

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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python之np.argmax()及对axis=0或者1的理解](https://blog.csdn.net/XYKenny/article/details/98865532)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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