long long类型转Qtime

时间: 2023-10-11 15:05:34 浏览: 153
将long long类型转换为QTime需要先将long long类型转换为QDateTime,然后再使用QDateTime的time()方法获取QTime类型。示例代码如下: ```cpp long long timestamp = 1626769081000; // 示例long long类型时间戳 QDateTime datetime = QDateTime::fromMSecsSinceEpoch(timestamp); // 将long long类型转换为QDateTime类型 QTime time = datetime.time(); // 获取QDateTime类型的时间 ``` 其中,fromMSecsSinceEpoch()方法可以将long long类型的时间戳转换为QDateTime类型。如果需要将当前时间转换为QTime类型,则可以使用QTime的currentTime()方法获取当前时间。示例代码如下: ```cpp QTime time = QTime::currentTime(); // 获取当前时间 ```
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linux下用getopt_long实现ls命令的代码

可以参考以下代码: ``` #include <stdio.h> #include <getopt.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <dirent.h> #include <sys/stat.h> #include <string.h> #define MAX_PATH 1024 static struct option long_options[] = { {"all", no_argument, NULL, 'a'}, {"list", no_argument, NULL, 'l'}, {"help", no_argument, NULL, 'h'}, {NULL, 0, NULL, 0} }; int main(int argc, char** argv) { int opt; int all_flag = 0, list_flag = 0; char path[MAX_PATH] = "."; while ((opt = getopt_long(argc, argv, "alh", long_options, NULL)) != -1) { switch (opt) { case 'a': all_flag = 1; break; case 'l': list_flag = 1; break; case 'h': printf("Usage: ls [OPTION] [DIRECTORY]\n"); printf("List information about the FILEs (the current directory by default).\n\n"); printf("Options:\n"); printf(" -a, --all do not ignore entries starting with .\n"); printf(" -l, --list use a long listing format\n"); printf(" -h, --help display this help and exit\n"); exit(0); default: break; } } if (argc > optind) { strncpy(path, argv[optind], MAX_PATH); } DIR* dirp = opendir(path); if (dirp == NULL) { printf("Cannot open directory: %s\n", path); exit(1); } struct dirent *dp; while ((dp = readdir(dirp)) != NULL) { if (all_flag == 0 && dp->d_name[0] == '.') { continue; } char full_path[MAX_PATH]; snprintf(full_path, sizeof(full_path), "%s/%s", path, dp->d_name); struct stat st; if (lstat(full_path, &st) == -1) { perror("lstat"); continue; } if (list_flag == 1) { char buf[100]; strftime(buf, sizeof(buf), "%b %d %H:%M", localtime(&st.st_mtime)); printf("%c%s %ld %s %s %ld %s %s\n", S_ISDIR(st.st_mode) ? 'd' : '-', st.st_mode & S_IRUSR ? "r" : "-", st.st_mode & S_IWUSR ? "w" : "-", st.st_mode & S_IXUSR ? "x" : "-", st.st_mode & S_IRGRP ? "r" : "-", st.st_mode & S_IWGRP ? "w" : "-", st.st_mode & S_IXGRP ? "x" : "-", st.st_mode & S_IROTH ? "r" : "-", st.st_mode & S_IWOTH ? "w" : "-", st.st_mode & S_IXOTH ? "x" : "-", st.st_nlink, getpwuid(st.st_uid)->pw_name, getgrgid(st.st_gid)->gr_name, st.st_size, buf, dp->d_name); } else { printf("%s ", dp->d_name); } } closedir(dirp); printf("\n"); return 0; } ``` 希望对你有所帮助!

用JAVA写一个定时任务,定时清理es mtime 30天之前的数据 采用 delete_by_query

可以使用 Quartz 定时任务框架来实现,以下是一个简单的示例代码: 首先引入相关依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.quartz-scheduler</groupId> <artifactId>quartz</artifactId> <version>2.3.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>7.0.0</version> </dependency> ``` 然后定义一个 Job 类来执行清理操作: ```java import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse; import org.elasticsearch.action.deletebyquery.DeleteByQueryRequest; import org.elasticsearch.action.deletebyquery.DeleteByQueryResponse; import org.elasticsearch.client.RequestOptions; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.quartz.Job; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; import java.io.IOException; import java.time.LocalDateTime; import java.time.ZoneOffset; import java.util.Date; public class EsCleanJob implements Job { private RestHighLevelClient esClient; public EsCleanJob(RestHighLevelClient esClient) { this.esClient = esClient; } @Override public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { System.out.println("开始清理es数据..."); // 计算30天前的时间戳 LocalDateTime thirtyDaysAgo = LocalDateTime.now().minusDays(30); long timestamp = thirtyDaysAgo.toInstant(ZoneOffset.of("+8")).toEpochMilli(); // 构建 delete by query 请求 DeleteByQueryRequest request = new DeleteByQueryRequest("index_name"); request.setQuery(QueryBuilders.rangeQuery("mtime").lt(timestamp)); // 执行 delete by query 操作 try { DeleteByQueryResponse response = esClient.deleteByQuery(request, RequestOptions.DEFAULT); System.out.println("清理完成,删除 " + response.getDeleted() + " 条数据"); } catch (IOException e) { throw new JobExecutionException("清理es数据失败", e); } } } ``` 最后在主函数中启动定时任务: ```java import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.quartz.*; import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory; public class EsCleanScheduler { public static void main(String[] args) throws SchedulerException { // 创建 es 客户端 RestHighLevelClient esClient = new RestHighLevelClient(/* es 配置 */); // 创建 JobDetail 实例 JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(EsCleanJob.class).withIdentity("esCleanJob").build(); // 创建 Trigger 实例 Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger() .withIdentity("esCleanTrigger") .withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForever(86400)) // 每隔一天执行一次 .build(); // 创建 Scheduler 实例 SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory(); Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler(); scheduler.start(); scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger); } } ``` 这样就完成了定时清理 es 数据的任务。

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