运动估计算法matlab代码

运动估计是一个广泛的领域，包括许多不同的算法和技术。这里提供一些常用的运动估计算法的Matlab代码示例：

1. 光流法：

% 读取两帧图像
im1 = imread('frame1.jpg');
im2 = imread('frame2.jpg');

% 计算光流
flow = opticalFlowLK('NoiseThreshold',0.009);
flow = estimateFlow(flow,im1);
vectors = flow.Vectors;

% 可视化结果
imshow(im1);
hold on;
plot(vectors(:,1), vectors(:,2), 'r.');

2. 块匹配法：

% 读取两帧图像
im1 = imread('frame1.jpg');
im2 = imread('frame2.jpg');

% 计算运动向量
blockSize = 15;
searchSize = 15;
motionVectors = motionEstimation(im1, im2, blockSize, searchSize);

% 可视化结果
imshow(im1);
hold on;
quiver(motionVectors(:,1), motionVectors(:,2), motionVectors(:,3), motionVectors(:,4), 0, 'r');

3. 神经网络法：

% 读取两帧图像
im1 = imread('frame1.jpg');
im2 = imread('frame2.jpg');

% 加载预训练的神经网络模型
net = alexnet;

% 提取特征向量
features1 = activations(net, im1, 'fc7');
features2 = activations(net, im2, 'fc7');

% 计算欧几里得距离
distance = norm(features1 - features2);

以上示例仅供参考，具体实现需要根据具体算法进行调整和修改。