压力测试代码python

当进行压力测试时，你可以使用Python的一些库和技术来编写代码。以下是一个简单的例子，使用`requests`库发送并发请求来模拟压力：

import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def make_request(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        print(f"Response from {url}: {response.status_code}")
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")

urls = ["http://example.com", "http://google.com", "http://github.com"]
num_requests = 10

with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    for _ in range(num_requests):
        executor.map(make_request, urls)

在这个例子中，我们定义了一个`make_request`函数来发送一个GET请求，并打印响应状态码。我们创建了一个包含要测试的URL列表的`urls`变量。然后，我们使用`ThreadPoolExecutor`来创建一个线程池，并指定最大工作线程数为5。接下来，我们循环执行`make_request`函数，通过`executor.map`方法将URL列表和函数传递给线程池，以并发地发送请求。

请注意，这只是一个简单的示例，你可能需要根据你的具体需求来调整代码。另外，还有其他一些库和工具可以帮助你进行更复杂的压力测试，如`locust`和`pytest-benchmark`。