银行外包程序员如何成为非外包大数据工程师？

1. 学习相关技能：成为非外包大数据工程师需要具备一定的技能和知识。首先需要掌握大数据相关技术和工具，如Hadoop、Spark、Hive、Pig等。同时需要掌握编程语言，如Java、Python等。

2. 开展实际项目：参与实际的大数据项目可以提高自己的技能和经验。可以参加开源项目或者自己开发一些小项目来提高技能水平。

3. 拓展人脉：加入大数据社区或者参加相关的技术会议、研讨会等，结交相关行业人士，获得更多的知识和机会。

4. 获取证书：获得相关大数据证书可以提高自己的专业水平。比如Hadoop、Spark等的认证证书。

5. 接受培训：参加大数据培训班或者线上课程，可以快速掌握大数据相关技能和知识。

6. 提升自己：不断学习和提升自己的技能和能力，不断开拓视野和学习新技术，才能在竞争激烈的大数据行业中脱颖而出。

相关问题

银行外包程序员如何进阶？

1. 深入学习银行业务知识：了解银行的业务流程、业务模式、金融产品等，可以通过参加培训课程、阅读相关书籍等方式进行学习。

2. 提升编程技能：作为银行外包程序员，编程技能是必须的，需要不断提升自己的编程能力，了解最新的编程技术和工具，不断学习新的编程语言。

3. 增强团队合作能力：作为团队成员，需要具备良好的沟通能力和合作意识，能够与团队成员协作完成任务，同时也需要具备一定的项目管理能力。

4. 培养自我学习能力：外包程序员需要自我学习能力强，能够自主学习新的技术和知识，以跟上快速变化的市场需求。

5. 学习数据分析和数据挖掘技术：银行业务需要大量数据的分析和挖掘，因此外包程序员需要掌握数据分析和数据挖掘的技术，以提高自己的综合能力和竞争力。

6. 参加相关认证考试：例如金融分析师（CFA）、金融工程师（FRM）等认证考试，可以提高自己在银行业务领域的认知和技能，提高自己的职业竞争力。

做银行大数据项目的外包公司

如果您正在寻找一家可信赖的外包公司来完成银行大数据项目，以下是一些建议：

1. 寻找经验丰富的公司：确保您选择的公司具有丰富的经验和专业知识来完成您的项目。您可以查看他们以往的项目经验或客户评价来判断他们的能力。

2. 确保数据安全：银行大数据项目可能涉及许多敏感数据，因此您需要确保外包公司具有安全保障措施来保护数据。

3. 确定项目范围和时间表：在与外包公司合作之前，确定项目的范围，时间表和可行性，以避免任何混淆或不必要的延迟。

4. 寻找可靠的沟通：选择一个能够清晰理解您的需求并及时回复您的问题的外包公司非常重要。确保在整个项目期间与他们保持良好的沟通。

5. 考虑成本效益：尽管选择经验丰富的外包公司可能会花费更多的预算，但考虑到项目的重要性和复杂性，您需要确保您的预算能够支持您的需求。