商品的销售数量使用嵌套子列表的形式储存,嵌套层数是任意的,列表长度也是任意的。例如:[10,[12,[23,14],25],36,[17,28]] 利用递归函数,计算销售数量之和

时间: 2023-11-28 17:04:52 浏览: 42
好的,我可以帮你解决这个问题。你可以使用递归函数来遍历嵌套的子列表,并计算它们的和。下面是一个示例代码: ```python def sum_nested_list(nested_list): total = 0 for item in nested_list: if type(item) == list: total += sum_nested_list(item) else: total += item return total ``` 这个函数会遍历传入的嵌套列表,如果当前元素是列表,则递归调用自身,并将返回的结果加到总和中;否则,将当前元素加到总和中。最后返回计算得到的总和。 你可以像这样使用这个函数: ```python nested_list = [10,[12,[23,14],25],36,[17,28]] total_sales = sum_nested_list(nested_list) print(total_sales) # 输出 165 ``` 希望这个例子能帮助你理解如何通过递归函数计算嵌套列表的和。
相关问题

商品的销售数量使用嵌套子列表的形式存储,嵌套层数是任意的,列表长度市任意的。例如:[10,[12,[23,14],36,[17,28]] 利用递归函数,计算销售数量之和。

可以使用递归函数来计算销售数量的和。递归函数的思路是:如果当前元素是一个数字,直接返回该数字;否则,遍历当前元素的每一个子元素,将其作为参数递归调用自身,并将子元素的返回值求和后返回。具体的实现如下: ```python def sum_sales(lst): total = 0 for item in lst: if isinstance(item, int): total += item else: total += sum_sales(item) return total ``` 这个函数接受一个列表作为参数,使用`for`循环遍历列表中的每个元素。如果当前元素是一个数字,将其加入总和中;否则,递归调用自身,将子元素的返回值加入总和中。最后,返回总和。 你可以这样调用该函数: ```python sales = [10,[12,[23,14],36,[17,28]]] total_sales = sum_sales(sales) print(total_sales) # 输出:130 ``` 在这个例子中,销售数量的列表是`sales`,其中包含了嵌套的子列表。调用`sum_sales`函数计算销售数量的总和,结果为130。

.商品的销售数量使用嵌套子列表的形式存储, 嵌套层数是任意的,列表长度也 是任意的。例如: [10, [12, [23, 14], 25],36, [17, 28] 利用递归函数,计算销售数量之和。

好的,针对您的问题,可以使用递归函数来计算销售数量的总和。实现方法如下: ```python def sales_sum(lst): total = 0 # 初始化总销售数量为0 for item in lst: if isinstance(item, list): # 如果该元素是一个列表,则递归调用函数 total += sales_sum(item) else: # 否则直接将该元素的值加到总销售数量中 total += item return total ``` 这个函数的作用是,对于传入的列表,遍历其中的每个元素,如果该元素是一个列表,则递归调用函数;否则,将该元素的值加到总销售数量中。最后返回总销售数量。 例如,对于列表 `[10, [12, [23, 14], 25], 36, [17, 28]]`,调用 `sales_sum` 函数得到的结果为 `165`,即所有销售数量之和。 希望这个回答能够帮到您!

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