react typescript示例代码
时间: 2023-09-14 20:15:11 浏览: 135
react typescript + antd 框架代码示例
引用和提到了一个React TypeScript的示例代码项目，该项目是一个简单的首页页面，用于展示组件的创建、路由的创建、页面跳转以及主题定制等功能。该项目使用TypeScript编写，包括React、React Router和TypeScript的工作示例。代码以.ts或.tsx文件形式编写，并通过gulp进行版本管理，生成浏览器客户端文件和供应商文件。供应商文件中目前包括了react等内容。
另外，引用中也提到了一个React with Clean架构的示例代码项目，该项目是一个小想法示例代码，用于将Clean Architecture引入Web服务或与Redux Architecture和Clean Architecture一起使用。
综上所述，这两个示例代码项目都是使用React和TypeScript，分别展示了不同的功能和架构。您可以根据自己的需求选择适合的示例代码进行学习和参考。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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知识点详细说明：
1. MATLAB环境使用：本代码要求用户在MATLAB环境下运行。MATLAB是一种高性能的数值计算和可视化环境，广泛应用于工程计算、算法开发和数据分析等领域。
2. 小波阈值去噪：小波去噪是信号处理中的一个技术，用于从信号中去除噪声。该技术利用小波变换将信号分解到不同尺度的子带，然后根据信号与噪声在小波域中的特性差异，通过设置阈值来消除或减少噪声成分。
3. Visushrink算法：Visushrink算法是一种小波阈值去噪方法，由Donoho和Johnstone提出。该算法的硬阈值和软阈值是两种不同的阈值处理策略，硬阈值会将小波系数小于阈值的部分置零，而软阈值则会将这部分系数缩减到零。硬阈值去噪后的信号可能有更多震荡，而软阈值去噪后的信号更为平滑。
4. AWGN（加性高斯白噪声）添加：在模拟真实信号处理场景时，通常需要对原始信号添加噪声。AWGN是一种常见且广泛使用的噪声模型，它假设噪声是均值为零、方差为N0/2的高斯分布，并且与信号不相关。
5. 图像处理：该实现包含了图像处理的相关知识，包括图像的读取、显示和噪声添加。此外，还涉及了图像去噪前后视觉效果的对比展示。
6. 信噪比（SNR）计算：信噪比是衡量信号质量的一个重要指标，反映了信号中有效信息与噪声的比例。在图像去噪的过程中，通常会计算并比较去噪前后图像的SNR值，以评估去噪效果。
7. Lipschitz指数计算：Lipschitz指数是衡量信号局部变化复杂性的一个量度，通常用于描述信号在某个尺度下的变化规律。在小波去噪过程中，Lipschitz指数可用于确定是否保留某个小波系数，因为它与信号的奇异性相关联。
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9. 系统开源：该资源被标记为“系统开源”，意味着该MATLAB代码及其相关文件是可以公开访问和自由使用的。开源资源为研究人员和开发者提供了学习和实验的机会，有助于知识共享和技术发展。
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