AttributeError: 'Add' object has no attribute 'backward'

当出现AttributeError: 'Add' object has no attribute 'backward'错误时，这意味着你正在尝试在一个不支持反向传播的对象上调用backward()方法。通常，这种错误发生在尝试在不可训练的张量上执行反向传播操作时。

解决这个问题的方法是确保你正在调用backward()方法的对象是可训练的张量或变量。如果你正在使用的是PyTorch，你可以使用requires_grad属性来检查一个张量是否可训练。如果requires_grad属性为True，则表示该张量是可训练的。

以下是解决AttributeError: 'Add' object has no attribute 'backward'错误的一种方法[^1]：

import torch

x = torch.tensor(2.0, requires_grad=True)
y = torch.tensor(3.0, requires_grad=True)

z = x + y

z.backward()

print(x.grad)  # 输出：tensor(1.)
print(y.grad)  # 输出：tensor(1.)

在这个例子中，我们创建了两个可训练的张量x和y，并将它们相加得到z。然后，我们调用z.backward()来计算梯度。最后，我们打印出x.grad和y.grad来查看它们的梯度值。