yolov7迁移学习
时间: 2023-09-29 22:09:17 浏览: 145
yolov3使用教程(从tensorflow-gpu环境搭建到迁移学习).pdf
要进行yolov7的迁移学习,可以使用预先训练好的模型yolov7.pt。这个模型可以直接用于迁移学习、检测和测试。你可以在2020年8月4日之后的代码更新中找到这个模型文件。如果你想导出这个模型,你可以使用models/export.py脚本,并使用--weights参数指定yolov7.pt文件。导出的模型文件将是yolov7.onnx和yolov7.torchscript.pt两个文件。你可以通过Netron工具来可视化这些转换后的模型。
在进行模型迁移时,你可以使用官方原生的docker环境。通过使用bmnetp工具,你可以将yolov7.torchscript.pt模型转换成你需要的格式。更多关于模型转换的代码可以在官方的文档中找到。
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