基于ros机器人操作系统,使用c++语言,订阅三维点云话题,将每一帧点云旋转固定的roll,pitch,yaw角度,发布新的点云话题
时间: 2024-05-05 11:22:39 浏览: 207
ROS三维点云地图转二维地图,功能包
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好的,这个任务可以通过以下步骤完成:
1. 在ROS中创建一个新的C++节点,用于订阅三维点云话题并发布新的点云话题。
2. 订阅三维点云话题,可以使用ROS中的PCL库来实现。PCL库提供了许多点云处理函数,可以轻松地订阅、处理和发布点云数据。
3. 在回调函数中,使用PCL库旋转点云的roll、pitch和yaw角度。可以使用PCL库中的transformPointCloud函数来实现旋转。
4. 发布旋转后的点云数据到新的话题中,可以使用ROS中的Publisher来实现。
下面是一个简单的代码示例:
```cpp
#include <ros/ros.h>
#include <pcl_ros/point_cloud.h>
#include <pcl/common/transforms.h>
#include <sensor_msgs/PointCloud2.h>
typedef pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ> PointCloud;
ros::Publisher pub;
void cloudCallback(const PointCloud::ConstPtr& cloud_in)
{
PointCloud cloud_out;
Eigen::Affine3f transform = Eigen::Affine3f::Identity();
float roll = 0.1; // 旋转角度
float pitch = 0.2;
float yaw = 0.3;
transform.rotate (Eigen::AngleAxisf (roll, Eigen::Vector3f::UnitX()));
transform.rotate (Eigen::AngleAxisf (pitch, Eigen::Vector3f::UnitY()));
transform.rotate (Eigen::AngleAxisf (yaw, Eigen::Vector3f::UnitZ()));
pcl::transformPointCloud (*cloud_in, cloud_out, transform);
pub.publish(cloud_out);
}
int main(int argc, char** argv)
{
ros::init(argc, argv, "pointcloud_rotation");
ros::NodeHandle nh;
ros::Subscriber sub = nh.subscribe<PointCloud>("input_cloud", 1, cloudCallback);
pub = nh.advertise<PointCloud>("output_cloud", 1);
ros::spin();
return 0;
}
```
在上面的代码中,我们创建了一个名为pointcloud_rotation的节点,订阅了input_cloud话题,当有新的点云数据到来时,会调用cloudCallback函数。在cloudCallback函数中,我们定义了旋转角度,并使用PCL库中的transformPointCloud函数对点云进行旋转。最后,我们将旋转后的点云数据发布到output_cloud话题中。
注意,上面的代码仅仅是一个示例,实际应用中可能需要进行更多的错误检查和参数配置。
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