使用MPI库实现并行计算1!+2!+...+n!的结果用MPI_Reduce在0进程输入n的值
时间: 2023-09-30 16:07:30 浏览: 157
mpi.rar_MPI_mapReduce_pthread mpi_并行计算
好的,下面是使用MPI库实现并行计算1!+2!+...+n!的结果并在0进程输入n的值的代码:
```python
import math
from mpi4py import MPI
# 初始化MPI环境
comm = MPI.COMM_WORLD
size = comm.Get_size()
rank = comm.Get_rank()
# 定义计算阶乘和的函数
def calc_factorial_sum(start, end):
local_sum = 0
for i in range(start, end):
local_sum += math.factorial(i)
return local_sum
# 主进程
if rank == 0:
n = int(input("请输入n的值:")) # 输入需要计算的数值n
chunk_size = math.ceil(n / size)
results = [] # 用于存储各个进程计算的结果
for i in range(1, size):
start_idx = (i - 1) * chunk_size + 1
end_idx = min(start_idx + chunk_size, n + 1)
comm.send((start_idx, end_idx), dest=i) # 向进程i发送需要计算的起始和结束索引
# 主进程计算自己的部分
local_sum = calc_factorial_sum(1, min(chunk_size + 1, n + 1))
results.append(local_sum)
# 收集各个进程计算的结果
for i in range(1, size):
result = comm.recv(source=i)
results.append(result)
# 输出最终结果
print(sum(results))
# 其他进程
else:
start_idx, end_idx = comm.recv(source=0) # 接收需要计算的起始和结束索引
local_sum = calc_factorial_sum(start_idx, end_idx)
comm.send(local_sum, dest=0) # 将计算结果发送给主进程
```
这个代码与之前的代码相比,主要区别在于主进程需要输入n的值,并将其分发给其他进程。其他进程不再需要计算n的值,而是从主进程接收需要计算的起始和结束索引。
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