yolov4在darknet框架下训练出现100:754.493469，989.223450 avg loss,0.000000 rate,1.278000 seconds, 6400 images, 2.986068 hours left Saving weights to backup//yolov4 last.weights Couldn't open file: backup//yolov4_last.weights

根据您提供的信息，YOLOv4在darknet框架下进行训练，并且在训练过程中输出了一些信息。其中包括平均损失、速率、已处理的图像数量、预计还需要的时间等。最后，它尝试将训练好的权重保存到“backup//yolov4_last.weights”文件中，但是没有成功打开该文件。

可能存在以下几种情况：

1. 没有“backup”文件夹或者没有写入该文件夹的权限。您可以手动创建该文件夹或者更改权限，让程序可以将权重保存到该文件夹中。

2. “yolov4_last.weights”文件已经被其他程序占用，无法被打开。您可以尝试关闭其他程序或者更改保存的文件名，避免文件名冲突。

3. 系统资源不足，导致无法打开文件。您可以尝试关闭其他程序或者释放一些系统资源，让程序可以正常运行。

希望以上信息对您有所帮助！

相关问题

yolov4在darknet框架下训练出现couldn't open file /home/pjreddie/backup//yolov4-obj_last.weights怎么办

这个错误提示意味着 Darknet 在训练时无法找到指定的权重文件。有几种可能的原因：

1.路径不正确：检查路径是否正确，确保指定的权重文件确实存在。

2.权重文件名称不正确：检查权重文件名称是否正确，确保文件名称拼写正确。

3.权重文件未保存：如果您正在训练模型，则可能需要等待一段时间才能生成最新的权重文件。请确保您正在使用正确的最新权重文件。

4.权重文件损坏：如果您的权重文件损坏，则需要重新下载或生成新的权重文件。

你可以尝试以下解决方案：

1.检查权重文件路径是否正确。

2.检查权重文件名称是否正确。

3.重新运行训练以生成新的权重文件。

4.重新下载或生成权重文件。

如果问题仍然存在，请提供更多信息，例如您的训练代码和训练日志，以便更好地帮助您解决问题。

yolov4在darknet框架下训练出现Tensor Cores are disabled until the first 3000 iterations are reached

The message "Tensor Cores are disabled until the first 3000 iterations are reached" is an informational message printed when training with YOLOv4 in the darknet framework. It is telling you that the Tensor Cores on your GPU are disabled until the first 3000 iterations of training are reached.

Tensor Cores are specialized hardware on NVIDIA GPUs that can accelerate matrix operations used in deep learning. However, in YOLOv4, Tensor Cores will only be enabled after the first 3000 iterations of training. This is because the network architecture of YOLOv4 is complex and requires a certain amount of training before Tensor Cores can be effectively utilized.

After the first 3000 iterations, Tensor Cores will be enabled, and you should see a significant increase in training speed.