对这段文字扩充：知识抽取是构建教育知识图谱的关键，包括实体抽取和关系抽取。实体抽取通过信息抽取技术识别教学资源中的命名实体，关系抽取则从文本中抽取出实体与实体之间的关系。其目的是从不同来源的教育数据中抽取构建知识图谱所需的实体及其关系。

知识抽取技术的应用在教育领域中非常重要，因为教育领域涉及到大量的知识点和概念，这些知识点和概念之间存在着复杂的关系。知识抽取技术可以从不同来源的教育资源中自动抽取出这些知识点和概念，并且识别它们之间的关系，这样就可以构建出一个完整的教育知识图谱。

实体抽取是知识抽取技术的重要组成部分，它可以从教育资源中识别出命名实体，如人名、地名、机构名、学科名等。实体抽取可以帮助我们快速地识别和提取出教育资源中的实体信息，这对于构建教育知识图谱非常重要。

关系抽取是另一个重要的知识抽取技术，它可以从文本中抽取出实体与实体之间的关系，这些关系可以是同义词、上下位关系、部分与整体关系等。关系抽取可以帮助我们更加深入地理解教育资源中的知识点和概念之间的联系，从而更好地构建教育知识图谱。

总之，知识抽取技术是构建教育知识图谱的关键，它可以从不同来源的教育数据中抽取构建知识图谱所需的实体及其关系，帮助我们更好地理解和应用教育知识。