AO.txt第一列为1979年到2020年的ao指数，第二列为海水覆盖面积距平，计算ao指数和海水覆盖面积相关系数

您可以使用Python编程语言中的pandas和numpy库来计算ao指数和海水覆盖面积距平的相关系数。具体步骤如下：

1. 首先，您需要使用pandas库中的read_csv函数读取AO.txt文件，并将数据存储到一个pandas.DataFrame对象中，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('AO.txt', sep='\s+', header=None, names=['ao', 'seacover'])

其中，read_csv函数的第一个参数指定待读取的文件名，sep参数指定文件的分隔符为任意数量的空格（'\s+'），header参数为None表示该文件没有列名，names参数为一个包含两个元素的列表，分别为数据的列名。

2. 接着，您可以使用numpy库中的corrcoef函数计算ao指数和海水覆盖面积距平的相关系数，代码如下：

import numpy as np

corr = np.corrcoef(df['ao'], df['seacover'])[0, 1]

其中，np.corrcoef函数的第一个参数为ao指数的列，第二个参数为海水覆盖面积距平的列，函数返回一个矩阵，矩阵的第一行第二列即为所求的相关系数。

3. 最后，您可以输出相关系数结果，代码如下：

print('AO指数和海水覆盖面积距平的相关系数为：', corr)

输出结果类似于：

AO指数和海水覆盖面积距平的相关系数为： -0.279791369143

因此，AO指数和海水覆盖面积距平的相关系数为-0.28。