如何调换csv中列的顺序
时间: 2023-05-26 07:02:20 浏览: 95
有多种方法可以调换CSV中列的顺序,以下是其中两种简单的方法:
方法一:使用Excel
1. 打开CSV文件并导入到Excel中。
2. 选中需要调换顺序的两列,点击鼠标右键,选择"剪切"。
3. 将光标移到需要插入的位置,右键点击并选择"插入剪贴板"。
4. 重复步骤2、3,直到所有需要调换的列都插入到正确的位置。
5. 点击"文件"->"另存为"->"CSV UTF-8(逗号分隔)(.csv)",保存修改后的CSV文件。
方法二:使用Python
1. 使用Python中的csv模块读取CSV文件。
2. 通过修改读取到的每一行的元素顺序,调换需要调换的列。
3. 使用csv模块将修改后的结果写入新的CSV文件中。
以下是示例代码:
```python
import csv
# 打开原始CSV文件
with open('original_file.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.reader(f)
rows = [row for row in reader]
# 调换列顺序
for row in rows:
row[0], row[1] = row[1], row[0]
# 打开新的CSV文件并写入调换后的结果
with open('new_file.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(rows)
```
相关问题
python csv 更改列顺序
回答: 要在Python中更改CSV文件的列顺序,可以使用pandas库中的reindex函数。首先,将CSV文件导入为数据表,然后使用reindex函数重新排列列的顺序。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 导入CSV文件为数据表
df = pd.read_csv('name.csv')
# 更改列顺序
new_order = \['column2', 'column1', 'column3'\] # 新的列顺序
df = df.reindex(columns=new_order)
# 打印更改后的数据表
print(df)
```
在这个示例中,我们假设CSV文件中有三列,分别为column1、column2和column3。通过将新的列顺序存储在new_order列表中,然后使用reindex函数重新排列列的顺序。最后,打印更改后的数据表。请根据实际情况修改列名和列顺序。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python 获取csv的列数_像 Excel 一样使用 python 进行数据分析](https://blog.csdn.net/weixin_39519554/article/details/110214299)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
python csv 修改列顺序
回答: 要在Python中修改CSV文件的列顺序,可以使用pandas库中的reindex函数。首先,将CSV文件导入为数据表,然后使用reindex函数重新排列列的顺序。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 导入CSV文件为数据表
df = pd.read_csv('name.csv')
# 修改列顺序
new_order = \['column2', 'column1', 'column3'\] # 新的列顺序
df = df.reindex(columns=new_order)
# 输出修改后的数据表
print(df)
```
在这个示例中,我们首先使用`pd.read_csv`函数将CSV文件导入为数据表。然后,我们定义了一个新的列顺序列表`new_order`,其中包含了按照我们想要的顺序排列的列名。最后,我们使用`reindex`函数将数据表的列按照新的顺序重新排列,并将结果赋值给原始的数据表变量`df`。最后,我们可以通过打印`df`来查看修改后的数据表。
请注意,这只是一个示例代码,你需要根据你的实际情况修改列名和列顺序。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python 获取csv的列数_像 Excel 一样使用 python 进行数据分析](https://blog.csdn.net/weixin_39519554/article/details/110214299)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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