stata二维列表

在Stata中，二维列表可以使用矩阵或数据框来表示。下面分别介绍两种方式：

1. 矩阵

Stata中的矩阵是一个二维数组，可以使用matrix命令创建。例如，下面的命令创建了一个3行2列的矩阵：

matrix mat = (1,2 \ 3,4 \ 5,6)

其中，\代表换行符。可以使用mat[row, col]来访问矩阵中的元素，例如mat[2,1]表示矩阵中第2行第1列的元素。

2. 数据框

Stata中的数据框类似于Excel中的表格，可以使用input命令或导入外部数据创建。例如，下面的命令创建了一个3行2列的数据框：

input x y
1 2
3 4
5 6
end

其中，x和y是数据框中的列名。可以使用data[row,col]来访问数据框中的元素，例如data[2,"x"]表示数据框中第2行x列的元素。

相关问题

stata怎么做两个变量的二维列表

在Stata中，可以使用`tabulate`命令来生成两个变的二维列表，也称为交叉表。语法如下：

tabulate var1 var2

其中，`var1`和`var2`是要生成交叉表的两个变量。例如，如果我们有一个数据集`mydata`，其中包含两个变量`gender`和`edu`，可以使用以下命令生成二维列表：

use mydata
tabulate gender edu

这将生成一个二维列表，其中行表示`gender`变量的取值，列表示`edu`变量的取值。每个单元格中的数字表示对应行和列的交叉频数。

如果想要生成百分比表，可以在命令中加入`row`或`column`选项，例如：

tabulate gender edu, row

这将生成一个按行百分比计算的二维列表。如果想要按列百分比计算，可以使用`column`选项。

stata二阶段最小二乘法

二阶段最小二乘法（Two-Stage Least Squares，2SLS）是一种估计结构方程模型中的内生变量影响的方法。在使用2SLS回归时，我们需要使用工具变量来代替内生变量，从而解决内生性问题。在Stata中，可以使用ivregress命令进行2SLS回归。具体操作是在命令中使用工具变量来代替内生变量，并指定第一阶段回归的其他自变量。例如，使用稳健标准误并显示第一阶段回归结果的命令为:

ivregress 2sls lnw s expr tenure rns smsa (iq=med kww), r first

另外，如果我们想使用对弱工具变量更不敏感的有限信息大似然法（Limited Information Maximum Likelihood，LIML），可以使用ivregress命令，并指定liml选项。例如:

ivregress liml lnw s expr tenure rns smsa (iq=med kww), r