MySQL 查询语句 where 条件执行顺序

在 MySQL 的 SELECT 查询语句中，WHERE 条件的执行顺序如下：

1. 执行 FROM 子句，获取符合条件的所有数据。

2. 对查询结果按照 GROUP BY 子句进行分组。

3. 执行 HAVING 子句，过滤掉不符合条件的分组。

4. 对符合条件的数据进行 SELECT 显示的字段的投影运算。

5. 执行 ORDER BY 子句，按照指定的字段进行排序。

6. 执行 LIMIT 子句，获取最终的查询结果。

需要注意的是，WHERE 条件中的表达式会在以上步骤中的所有操作中都进行计算，因此可以在 WHERE 条件中使用聚合函数和子查询等操作，以过滤掉不符合条件的数据。但是，WHERE 条件中的子查询和聚合函数会影响查询的性能，因此需要谨慎使用。

相关问题

mysql查询语句的额执行顺序

### MySQL 查询语句执行顺序解析

在MySQL中，查询语句的执行遵循特定的逻辑顺序，尽管这可能与SQL语句书写的顺序不同。以下是详细的执行过程：

#### 1. FROM 子句
首先处理的是`FROM`子句中的表或视图。这里涉及到多张表之间的连接操作（JOIN），以及这些表的数据如何组合在一起。

FROM 表1 JOIN 表2 ON 条件...

此部分决定了数据源及其关联方式[^3]。

#### 2. WHERE 子句
接着是对来自`FROM`的结果集应用过滤条件。只有满足指定条件的行才会被保留下来用于后续的操作。

WHERE t.name = "Yrion"

这是为了减少不必要的计算资源消耗而尽早筛选掉不符合要求的数据行[^4]。

#### 3. GROUP BY 子句
随后进行分组聚合运算。根据一个或多个字段对结果集进行划分，并在此基础上计算汇总统计信息。

GROUP BY 字段列表

当存在聚集函数如COUNT()时，必须先完成分组才能正确求值。

#### 4. HAVING 子句
紧接着是针对已分好组后的数据再次施加约束。由于此时可以访问到由`GROUP BY`产生的新列（例如计数值），所以这里的表达式能够更加灵活多样。

HAVING COUNT(*) > 2

注意区别于`WHERE`，后者无法引用这类派生出来的属性。

#### 5. SELECT 子句
然后才是确定最终要显示哪些列的内容。包括但不限于原始字段、常量值或是经过转换后的衍生项。

SELECT DISTINCT s.id, fun(字段名), ...

值得注意的是，在某些版本里可能会提前做去重(`DISTINCT`)处理以提高效率。

#### 6. ORDER BY 子句
最后一步则是按照指定规则排列输出记录的位置关系。即使没有显式的排序指示，默认也会有一个内部机制来决定先后次序。

ORDER BY 排序依据 ASC|DESC

此外还可以附加LIMIT限定返回的最大条目数量。

mysql查询语句的执行顺序

MySQL查询语句的执行顺序一般遵循以下几个步骤：

1. FROM子句：确定要查询的数据表或视图。
2. WHERE子句：根据条件筛选出满足条件的数据行。
3. GROUP BY子句：将数据按照指定的列进行分组。
4. HAVING子句：对分组后的数据进行条件筛选。
5. SELECT子句：选择要返回的列。
6. DISTINCT关键字：去重，保留唯一的数据行。
7. ORDER BY子句：根据指定的列对结果进行排序。
8. LIMIT关键字：限制返回的结果数量。

需要注意的是，这只是一般情况下的执行顺序，实际执行顺序可能会根据查询的具体内容和使用的优化器而有所不同。